Muestreo estadistico

I.- CONCEPTOS BÁSICOS DE MUESTREO
Estadística Inferencial: comprende las técnicas mediante las cuales se toman decisiones acerca de un proceso o de una población estadísticos solo con base en la observación de una muestra. Debido a que estas decisiones se toman en condiciones de incertidumbre, se requiere emplear conceptos de probabilidad, mediante las características medidas de una muestra sedenominan estadísticos de la muestra o muestrales, las características medidas en una población estadística o universo se denominan parámetros de la población o poblacionales. El procedimiento mediante el cual se miden las características de todos los miembros de una población determinada se denomina censo. Cuando se emplea inferencia estadística en el control de procesos, el muestreo estádirigido especialmente a hallar y controlar las fuentes de variación en la calidad del producto.
Variable Discreta y Variable Continua
Una variable discreta solamente puede tomar valores en puntos aislados de una escala de valores. En la estadística de negocios datos de este tipo se generan mediante un proceso de conteo; así, por lo general estos valores se expresan mediante números enteros. Unavariable continua puede tomar valores en cualquier punto a lo largo de un intervalo de valores determinado. Los datos continuos se generan mediante un proceso de medición.
Muestreo: es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio, población o universo debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.El error que se comete debido al hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de solo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.
Muestra: Es una parte representativa de la población. subconjunto de elementos de lapoblación elegidos para estudiar y así tratar de inferir características de la población.
Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, ejemplificar las características de la misma. en todas las ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, lo que hacemos es trabajar con una muestra.Muestra Representativa: para que una muestra sea representativa deberá reunir aproximadamente las características de la población que son importantes para la investigación.
Una estadística es una característica una muestra, y se establecen letras minúsculas para denotar estadísticas y muestras.
Muestreo: conjunto de operaciones encaminadas a determinar una muestra, su tamaño y demáscaracterísticas necesarios para identificar a los elementos que la forman.
Población: conjunto formado por la totalidad de elementos con arreglo a unas características concretas.
Población de estudio: conjunto de elementos sobre los que se toma la muestra.
Censo: relación completa de los elementos de una población.
Sesgo: error específico de la muestra por falta de representatividad.
Error muestral: es elimputable al estudio de una parte de la población o muestra.
Error no muestral: es el que se produce en toda la investigación como consecuencia de definiciones conceptuales incorrectas, de fallos en los instrumentos de medida, en la entrevista o en el desarrollo del trabajo de campo.
Marco muestral: listado que identifica a los elementos de la población objetivo.
Elemento: cada una de lasunidades sobre las que interesa obtener información.
Unidad muestral: unidad seleccionada de la población para la aplicación de la técnica de investigación; contiene los elementos de la población que pueden formar parte de la muestra.
Parámetro: medida de una característica determinada de una población. Si esta medida está referida a una muestra entonces se denomina estadístico. La diferencia...