Muestreo manual

MANUAL DE TÉCNICAS DE MUESTREO

PROBABILÍSTICO Y NO

PROBABILÍSTICO


Rosa Elena Macías

2015

Contenido
MUESTREO PROBABILÍSTICO 1
Pasos para activar herramientas avanzadas de Excel en el muestreo aleatorio 1
Muestreo aleatorio simple 1
¿En qué consiste? 1
¿ Cómo se aplica? 2
Ventajas 3
Desventajas 3
Pasos para hacer un muestreo aleatorio simple en Excel. 3
Muestreo aleatorio estratificado 4¿En qué consiste? 4
¿Cómo se aplica? 4
Ventajas 5
Desventajas 5
Muestreo sistemático 6
¿Cómo se aplica? 6
Ventajas 6
Desventajas 6
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO 7
Muestreo por conveniencia 7
Ventajas 7
Desventajas 7
Muestreo por criterio 7
Ventajas 8
Desventajas 8
Muestreo de bola de nieve 8
¿Cómo se aplica? 8
Ventajas 8
Desventajas 8
Muestreo Secuencial 9
Ventajas 9
Desventajas 9
Muestreo por cuota 9¿Cómo se aplica? 9
Ventajas 10
Desventajas 10
Errores que se presentan en el muestreo Probabilístico y no probabilístico 11
Referencias bibliográficas: 12















MUESTREO PROBABILÍSTICO

Este muestro se lo considera como el más utilizado puesto que, la selección de los elementos de la muestra va a estar regida por el azar. Todo esto, aumenta la posibilidad de al ser aleatorio, tener unamuestra de verdad representativa de la población. Es necesario contar con un marco muestral para contar con información pertinente para nuestro estudio que lo vamos a poder obtener de bases ya existentes. Al igual que en otras técnicas de investigación este contiene subtipos que serán desarrollados a lo largo de este manual.

Pasos para activar herramientas avanzadas de Excel en el muestreoaleatorio

Clic en archivo
Complementos
Clic en botón ir
Herramientas para análisis, clic en aceptar
Datos
Análisis de datos

Muestreo aleatorio simple

Este se encuentra siendo el más común dentro del muestro probabilístico. Aquí cada miembro cuenta con la misma oportunidad de otro a ser elegido y formar parte de una muestra
¿En qué consiste?

Para empezar se va a elegir a la población de la cualestamos interesados y de la que deseamos obtener información así procederemos a sacar la muestra con esto podremos formar una lista de todos los elementos que conforman dicha población. Luego, asignaremos un número a cada individuo de esta población y aplicaremos el mejor criterio que corresponda al caso.
¿ Cómo se aplica?
Vamos a utilizar una tabla de números aleatorios que es una herramientaque nos permite menos sesgo, ya que todos van a tener la misma posibilidad de ser elegido. A continuación, un ejemplo para su mejor comprensión.







(Salkind, 1999:98)

En esta tabla hay cantidades casi iguales de dígitos por lo que la probabilidad deseleccionar alguno que termine en 1, 2, 3,4... Es igual. Al relacionar estos números con nombres cada uno tendrá la misma posibilidad de ser elegido.
Nuestro primer paso será escoger algún punto de partida dentro de nuestra tabla, pero cerrando los ojos, así aseguramos que sea imparcial.
Al ver el número que nos sale vemos si está dentro de nuestro rango de 50 personas que es nuestra población, sinolo pasamos por alto y continuamos hasta que se encuentre dentro de este.
Así, según los números que nos vayan saliendo corresponden a una persona previamente asignada y poco a poco vamos encontrando a los demás de acuerdo a nuestro criterio de búsqueda.
Luego de realizado este proceso algunas veces podremos contar con nuestra muestra que será lo más cercano a una representatividad general detoda la población.




Números que fueron asignados previamente a cada persona.








(Salkind, 1999:98)

Ventajas

Cada elemento de la población tiene la misma posibilidad de ser...