Muestreo No Probabilistico

Conceptos y definicioines, características, tipos, diferencias, ejemplos y conclusiones.

Inferencia Estadística
MUESTREO NO PROBABILISTICO

Geraldine Villavicencio Urbano Marco Antonio Ticse Aucahuasi

Universidad Nacional Del Callao “José Carlos Mariátegui” Inferencia Estadística

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I.
I. II.CONTENIDO

INTRODUCCION……………………………………………………………………...5 CONCEPTOS PREVIOS……………………………………………………………..6 Muestreo 1. Conceptos Básicos en la Investigación por Muestreo………………………...7 Censo, Muestra, Elemento, Muestreo, Unidad de muestreo 2. Objetivos del Muestreo Primario, Secundario 3. Tipos de Muestreo a) Métodos de Muestreo Probabilístico Muestreo aleatorio simple, Muestreo aleatorio sistemático,Muestreo aleatorio estratificado, Muestreoaleatorio por conglomerados. b) Métodos de Muestreo No Probabilístico Características comunes de este tipo de muestreo ¿Cuando aplicar muestreo no probabilístico? ¿Cómo se determina el tamaño de muestra? Tipos Muestreos No Probabilísticos  Muestreo deliberado, crítico o por juicio.  Muestreo por bola de nieve  Conveniencia o muestreo casual o accidentalCaso Particular  Muestreo por cuotas

Universidad Nacional Del Callao “José Carlos Mariátegui” Inferencia Estadística 4. Diferencias entre muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico 5. Ejemplos de los tipos de muestreo no probabilístico  Muestreo a Juicio, Intencional u Optimatico Ejemplo 1 Ejemplo 2 Ejemplo 3  Muestreo Bola de Nieve Ejemplo 1 Ejemplo 2  Muestreo Casual Ejemplo Muestreo Discrecional Ejemplo  Muestreo Accidental Ejemplo 1 Ejemplo 2  Muestreo Incidental Ejemplo  Muestreo por Cuotas Ejemplo 1 Ejemplo 2 Ejemplo 3  Muestreo por Conveniencia Ejemplo 1 Ejemplo 2 III. IV. CONCLUSIÓN BIBLIOGRAFIA

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II.
El objetivo de la

INTRODUCCION
es, primordialmente, hacerinferencias o

estadística

generalizaciones con base en la información suministrada por una muestra, por lo tanto la con fiabilidad de dichas inferencias depende de la acertada selección de la muestra. En el presente trabajo trataremos del muestreo, donde mencionaremos que el muestreo estadístico es la herramienta que la Matemática utiliza para el estudio de las características de unapoblación a través de una determinada parte de la misma, es así que se discutirá los diferentes tipos de muestreo: Probabilísticos y No probabilísticos. Se describen las características de los distintos tipos de muestreo en que se subdividen cada uno de ellos, y tipos de criterios de clasificación que nos ayudarán a obtener resultados de toda una población. La selección intencionada o muestreo porconveniencia consiste en un muestreo no aleatorio, por lo que suele presentar sesgos. El muestreo aleatorio puede realizarse de varias maneras. El muestreo aleatorio simple consiste en elegir cada uno de los individuos al azar mediante números aleatorios. El muestreo sistemático consiste en elegir el primer individuo al azar y el resto de manera sistemática. En el presente nos centraremos en el muestreono probabilístico o no aleatorio, donde daremos los conocimientos de cada uno de sus tipos de muestreos no probabilísticos y ejemplos para su mejor entendimiento, ya que es muy importante en muchos casos, los cuales se solucionaran aplicando este tipo de muestreo.

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III. Muestreo

CONCEPTOS PREVIOS

Enestadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. Cabe mencionar que para que el muestreo...