muestreo no probalistico

MUESTREO NO-PROBABILÍSTICO1
Autor: Judith Scharager
Asistente: Pablo Reyes
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
¿Qué es el Muestreo No Probabilístico?
En este tipo de muestras, también llamadas muestrasdirigidas o intencionales, la
elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las condiciones que
permiten hacer el muestreo (acceso o disponibilidad, conveniencia, etc); sonseleccionadas con mecanismos informales y no aseguran la total representación de la
población. Esto implica que no es posible calcular con precisión el error estándar de
estimación, es decir no podemosdeterminar el nivel de confianza con que hacemos la
estimación. Lo anterior se explica porque no todos los sujetos tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados, por lo que es esperable la norepresentatividad
de todos los miembros de la población.
Las muestras no probabilísticas, pese a ser consideradas poco rigurosas y carentes de
base teórica, son bastante frecuentes, incluso haysituaciones en que es más
conveniente usar un muestreo no probabilístico, por ejemplo cuando vamos a hacer
estudios de casos, de poblaciones heterogéneas, o en estudios que son dirigidos a
poblaciones ygrupos muy específicos donde la interesa una cuidadosa y controlada
selección de sujetos con determinadas características
1
Este documento fue extraído de Scharager, J y Armijo, I. (2001) Metodologíade la Investigación para
las Ciencias Sociales [CD-ROM]: Versión 1.0 Santiago: Escuela de Psicología, SECICO Pontificia
Universidad Católica de Chile. Programa computacional.
Escuela de PsicologíaMetodología de la Investigación / Escuela de Psicología
Pontificia Universidad Católica de Chile
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En el caso de investigaciones “naturalistas”, que tienen más aplicación de métodos y
técnicascualitativos de investigación, se deben tomar decisiones respecto del
“muestreo de datos”. Por ejemplo, no sólo nos debe preocupar el muestreo de
unidades de análisis, ya que sabemos que en estos...