Muestreo probabilístico

MUESTREO PROBABILÍSTICO
Forman parte de este tipo muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible su por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es razonable hablar de muestras representativasdado que no conocemos las características de la población.

Estas muestras son el único tipo del que puede conseguirse la promesa de exactitud mensurable y de ausencia de sesgo (direccionalidad) en el error muestral. En la presente sección analizaremos las siguientes técnicas del muestreo probabilístico:

1) El muestreo aleatorio simple
2) Muestreo sistemático
3) Muestreo estratificado
4)Muestreo de conglomerados
5) Muestreo de áreas
6) Muestreo polietérico (etapas múltiples)

 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Es el más conocido, es espacial porque cada miembro de la población tiene igual probabilidad de figurar en la muestra. En teoría, su fundamento es muy sencillo: equivale a extraer nombres de un sombrero o a escoger canicas de determinado color que se encuentran en una bolsa. MUESTREO SISTEMÁTICO

Este método se parece mucho al anterior y es mucho más fácil de aplicar. Básicamente, consiste en seleccionar un punto de partida aleatorio, escogiendo después cada k-ésimo elemento en la lista.
Otra aplicación de muestreo sistemático la encontramos en la entrevista personal que se realiza en la calle. Cuando la población se incluye en una lista y se escoge una muestrasistemática que contenga a cada k-ésimo individuo, el resultado puede ser más representativo que una muestra aleatoria simple de la misma población.

 MUESTREO ESTRATIFICADO

En esta modalidad, la población se divide en categorías mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas. El fundamento del muestreo estratificado es que las categorías pueden variar mucho entre sí respecto alparámetro de interés y pese a ello, exhibir una gran semejanza dentro de cada categoría. Para realizarlo hay que muestrear cada estrato o categoría, como si fuesen una población independiente. En el interior de cada estrato, puede utilizarse una muestra aleatoria simple, el muestreo sistemático y otra técnica de muestreo probabilístico para medir las características de su subgrupo. En la medida en queexiste alguna relación entre los estratos escogidos y el parámetro de la población la muestra estratificada proporcionará una mejor estimación del valor del parámetro.
Las ventajas de este método dependen principalmente dentro de la existencia del estrato de la población que difiere mucho en los parámetros que van a ser medidos.
La superioridad del muestreo estratificado sobre él aleatoriosiempre dependerá de la relación que haya entre ellos y la homogeneidad de cada uno. Además de su complejidad y de su costo inherente, es imprescindible que tengamos información previa sobre la población para contar con una base que nos permita estructurar el diseño de estratificación.
Al diseñar un estudio de investigación que incluya al muestreo estratificado es preciso atender a varias cuestionesconexas. Estas se relacionan con los fundamentos y el número de estratos escogidos, y también el hecho de que los tamaños de varios estratos debe ser proporcional o desproporcional a la población mas grande.

 MUESTREO POR CONGLOMERADOS

Está fundamentalmente orientado a la selección de grupos y no de individuos dentro de una población. El primer paso consiste en dividir la población engruposque sean mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos. Pero el siguiente paso es en cual esta modalidad presenta su dimensión típica: una muestra aleatoria de los grupos se selecciona para un muestreo ulterior.

El muestreo por conglomerados requerirá un costo menor a fin de contar con determinado tamaño de la muestra, permitiendo así obtener una muestra más grande con cierta...