Muestreo Probabil Stico


Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico. 

Muestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puedehaber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra.Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.
ETAPAS EN LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA Definición de la población objetivo: en términos de contenido, unidades, extensión y tiempo. Identificar el marco muestral: normalmente es imposible confeccionar una lista que no excluya a algunosmiembros de la población. Determinar el método de muestreo: si la unidad de muestreo es diferente del elemento es necesario especificar también cómo se deben seleccionar los elementos dentro de la unidad de muestreo. Determinar el tamaño de la muestra: se deben considerar los siguientes factores cualitativos: Importancia de la decisión. Naturaleza de la investigación. Número de variables. Naturalezadel análisis. Tamaños de muestra utilizados en estudios similares. Restricciones de recursos.
MUESTREO PROBABILÍSTICO: CARACTERÍSTICAS Las muestras se seleccionan al azar, no se seleccionan por los investigadores. Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. Se puede conocer el error muestral, el nivel de confianza y el nivel de precisión de las estimaciones. Losresultados se pueden generalizar. Es el único método que puede evaluar la representatividad de la muestra. Es más caro que el muestreo no probabilística. Es, en general, más lento y complicado que el muestreo no probabilística.

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO: CARACTERÍSTICAS La selección de la muestra no es aleatoria, sino que se basa, en parte, en el juicio del entrevistador o de responsable de lainvestigación. No se basa en ninguna teoría de la probabilidad y, por lo tanto, no es posible calcular la precisión o acotar el error cometido. No es posible calcular estos errores ni la confianza de las estimaciones que, además, no siempre se reducen aumentando el tamaño de la muestra.  En el muestreo no probabilístico los costes y la dificultad del diseño son más reducidos (al no ser necesario disponerde un marco). Este muestreo puede dar buenos resultados, pero también apareja el riesgo de proporcionar una información errónea.
Espacio muestral y sucesos
Espacio muestral y sucesos
Un problema empieza: "Tiramos un dado ..." o bien "Tiramos una moneda..." ¿Qué hacemos? Lo primero, tenemos que saber qué resultados pueden salir:
En el caso de la moneda, puede salir ''cara'' (C) o ''cruz'' (+).
Sitiramos un dado, "1","2","3","4","5" o "6". Estos son los resultados posibles, también llamados sucesos elementales.
Por supuesto, los sucesos elementales dependen de cada problema. Si tiramos una moneda dos veces, entonces los resultados pueden ser "cc", "c+", "+c", "++": a la izquierda el resultado de la primera tirada, a la derecha el de la segunda.
Incluso podemos pensar que nuestro experimentoes salir a la calle y mirar el primer hombre que encontremos: nuestros sucesos elementales serán si lleva "barba", "barba y bigote", "sólo bigote", o bien está "afeitado".
Al conjunto de todos los resultados posibles se le llama espacio muestral, y se representa habitualmente con la letra griega Ω.
Así, en los cuatro ejemplos anteriores, el espacio muestral sería:
Ejemplo
Ω={cara,cruz}={c,+}...