Muestreo Probabilístico

Páginas: 3 (715 palabras) Publicado: 20 de agosto de 2013
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

Muestreo probabilístico
Muestreo estratificado

Consiste en la división previade la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. Es decir, los elementos en cada estrato deben ser mássemejantes entre si que respecto a la población. Esto ocasiona una mayor precisión que si se selecciona a partir del total de la población.

A cada uno de estos estratos se le asignaría el número demiembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato se suele usar la técnica de muestreo sistemático, una de las técnicas de selección más usadas en la práctica.
Según la cantidad deelementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
Asignación proporcional: el tamaño de la muestra dentro de cada estrato esproporcional al tamaño del estrato dentro de la población.
Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimientoprevio de la población.




Por ejemplo, para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno deestos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esos mismos porcentajes de hombresy mujeres.
De esta manera, se reconoce un mayor peso a los estratos de mayor tamaño.

Muestreo sistemático
Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en eltiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es...
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