Muestreo RESUMEN


UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON
FACULTAD DE CIENCIAS BIOLOGICAS
QBP



Muestreo




Diseño experimental estadístico.







Muestreo

Introducción:
En estadística se le conoce al muestreo como la técnica para la selección de una muestra. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrarrecursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realiza un estudio de toda la población. Cabe mencionar que para que el muestreo sea valido y se pueda realizar un estudio adecuado, debe cumplir ciertos requisitos. Las distribuciones muéstrales o muestreos sirven para dos propósitos, 1) permiten responder preguntas de probabilidad acerca de estadísticas muéstralesy 2) proporcionan la teoría necesaria para hacer validos los procedimientos de inferencia estadística, también se define como la distribución de todos los valores posibles que puede asumir una estadística, calculados a partir de muestras del mismo tamaño, seleccionadas aleatoriamente de la misma población. (Daniel Wayne,2004). Hablando en términos mas claros se puede definir como “Muestraextraída de una población, de tal forma que cada elemento tiene una probabilidad conocida de estar en la muestra”.(Daniel 3ra ed).
Las distribuciones muéstrales pueden construirse empíricamente a partir de poblaciones finitas y discretas, para ello se procede de la siguiente manera:
1) De una población finita de tamaño N, se extraen de manera aleatoria todas las muestras posibles de tamaño n.
2) Secalcula la estadística de interés para cada muestra
3) Se ordenan en una columna los distintos valores observados de la estadística y en otra columna, las frecuencias de ocurrencia correspondientes de cada valor observado.
Elaborar una distribución muestral es formidable si la población es de un tamaño muy grande, e imposible si la población es infinita. En ultimo caso, es posible obteneraproximaciones de las distribuciones muéstrales tomando un gran numero de muestras de un tamaño dado, en este caso lo mejor que se puede hacer de manera experimental es aproximar la distribución muestral de la estadística.
Normalmente para para un muestreo se tiene interés en conocer tres cosas: media, varianza y forma funcional. (Daniel Wayne, 2004).

Población: Conjunto formado por la totalidad deelementos con arreglo a unas características concretas.

Tipos de Muestreo:

Muestreo Aleatorio Simple: Una muestra de tamaño n, extraída de una población tamaño N, se llama muestra aleatoria simple, si cada muestra posible de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.
Ejercicio:
Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de20 alumnos de la universidad de Talca:
Nombre Alumno ¿Trabaja? Nombre Alumno ¿Trabaja?

Nombre
Trabaja
Nombre
Trabaja
Juan
SI
Maria
No
Alicia
No
Fernanda
No
Pedro
No
Julio
SI
Marcos
NO
Rosa
No
Alberto
Si
Fabian
No
Jorge
SI
Ana
NO
JOse
NO
Laura
No
Carlos
NO
Enrique
NO
Miguel
NO
Carmen
SI
Victoria
SI
Marcelo
Si

Primero asignamos numero a cada alumnodel 1 al 20:
Numero
Nombre
Trabaja
Numero
Nombre
Trabaja
1
Juan
SI
1
Maria
No
2
Alicia
No
2
Fernanda
No
3
Pedro
No
3
Julio
SI
4
Marcos
NO
4
Rosa
No
5
Alberto
Si
5
Fabian
No
6
Jorge
SI
6
Ana
NO
7
JOse
NO
7
Laura
No
8
Carlos
NO
8
Enrique
NO
9
Miguel
NO
9
Carmen
SI
10
Victoria
SI
10
Marcelo
Si

Segundo buscamos en la tabla denúmeros aleatorios 4 números de dos dígitos entre el 1 y el 20 sin repetir.

Tabla de números aleatorios:

Los números seleccionados son 10,1,11,20, por lo tanto la muestra esta compuesta por:
a)Victoria que si trabaja
b) 1: Juan que Si trabaja.
C) 11 Maria que no trabaja.
d) 20 Marcelo que si trabaja.
Indique cual es el parámetro y cual es el estadistico en (a).
Respuesta:
El parámetro...