Muestreo Y Estimaciones De Parametros

MUESTREO Y ESTIMACION DE PARAMETROS

En la estadística, cuando se habla del muestreo tiene que ver con la pequeña porción que se toma de una determinada población para realizarle estudios yobservaciones. Cuando de esta población es posible extraer un conjunto de varias muestras, podemos decir que este conjunto de muestras se llama espacio muestral y es denotada como: Ε, S, Ω o U. De igualforma, se puede definir la distribución muestral como lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población, y su estudio permite calcular la probabilidad que setiene de acercarse al parámetro de la población dada una sola muestra, y que a su vez, mediante la distribución muestral, se puede estimar el error para un tamaño de muestra dado.

Al hablar de losparámetros, se puede decir que es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. Para estimar estos parámetros es necesario realizar unaserie de procedimientos, que a partir del conocimiento de una muestra representativa, nos permita conocer las características de un parámetro poblacional. La estimación de uno o varios parámetrosdesconocidos es posible construyendo funciones de probabilidad de variables aleatorias muéstrales, más conocidos como estimadores muéstrales. Un estimador es un valor que proporciona información sobre elvalor del parámetro, además, garantizaran una aproximación satisfactoria del parámetro poblacional desconocido.

Con una muestra aleatoria, de tamaño n, podemos efectuar una estimación de un valorde un parámetro de la población, pero también es necesario precisar un intervalo de confianza, que es donde sabemos que se encuentra un parámetro con un nivel de confianza especifico, un nivel deconfianza, que es la probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre dentro del intervalo de confianza, y el error de estimación admisible, que estará relacionado con el radio del intervalo de...