Muestreo Y Generalizabilidad
Páginas: 3 (549 palabras)
Publicado: 18 de febrero de 2013
Capitulo 4 Muestreo y Generalizabilidad.
Una población es un grupo de posibles participantes el cual usted desea generalizar los resultados del estudio. Y el nombre del juego aquí esgeneralizabilidad, pues para que los resultados de una investigación tengan algún significado mas allá de la situación limitada en la que se obtuvieron originalmente es necesario que se puedan generalizar desdeuna muestra a una población.
Si los resultados son generalizables, podrán aplicarse a diferentes poblaciones que tengan las mismas características pero que estén en situaciones diferentes.
Elmuestreo probabilístico es un tipo de muestreo en el que se conoce la probabilidad de seleccionar un miembro individual de la población.
El muestreo no probabilístico es aquel en el que se desconocela probabilidad de seleccionar cualquier miembro individual de la población.
Otro tipo de muestreo aleatorio se denomina muestreo sistemático, en el cual se escoge cada k-ésimo nombre de la lista.El termino k-ésimo representa un numero entre el 0 y el tamaño de la muestra que se quiere seleccionar.
Muestreo por cumulos es en el que se seleccionan unidades de individuos y no los individuosmismos. Por ejemplo, usted podría estar realizando una encuesta de las actividades de los padres hacia la vacunación. En lugar de asignar aleatoriamente padres individuales a dos grupos, usted podríasimplemente identificar 30 consultorios pediátricos de la ciudad y luego utilizando una tabla de números aleatorios, seleccionar 15 para un grupo y designar 15 para el otro grupo.
El mustreo porcumulos ahorra mucho tiempo pero hay que tener la seguridad de que las “unidades” sean lo suficientemente homogéneas como para cualesquier diferencias que haya dentro de la unidad misma no contribuyan auna predisposición.
La segunda categoría principal de las estrategias de muestreo, el muestreo no probabilístico, comprende aquellas en las que se desconoce la probabilidad de escoger un solo...
Una población es un grupo de posibles participantes el cual usted desea generalizar los resultados del estudio. Y el nombre del juego aquí esgeneralizabilidad, pues para que los resultados de una investigación tengan algún significado mas allá de la situación limitada en la que se obtuvieron originalmente es necesario que se puedan generalizar desdeuna muestra a una población.
Si los resultados son generalizables, podrán aplicarse a diferentes poblaciones que tengan las mismas características pero que estén en situaciones diferentes.
Elmuestreo probabilístico es un tipo de muestreo en el que se conoce la probabilidad de seleccionar un miembro individual de la población.
El muestreo no probabilístico es aquel en el que se desconocela probabilidad de seleccionar cualquier miembro individual de la población.
Otro tipo de muestreo aleatorio se denomina muestreo sistemático, en el cual se escoge cada k-ésimo nombre de la lista.El termino k-ésimo representa un numero entre el 0 y el tamaño de la muestra que se quiere seleccionar.
Muestreo por cumulos es en el que se seleccionan unidades de individuos y no los individuosmismos. Por ejemplo, usted podría estar realizando una encuesta de las actividades de los padres hacia la vacunación. En lugar de asignar aleatoriamente padres individuales a dos grupos, usted podríasimplemente identificar 30 consultorios pediátricos de la ciudad y luego utilizando una tabla de números aleatorios, seleccionar 15 para un grupo y designar 15 para el otro grupo.
El mustreo porcumulos ahorra mucho tiempo pero hay que tener la seguridad de que las “unidades” sean lo suficientemente homogéneas como para cualesquier diferencias que haya dentro de la unidad misma no contribuyan auna predisposición.
La segunda categoría principal de las estrategias de muestreo, el muestreo no probabilístico, comprende aquellas en las que se desconoce la probabilidad de escoger un solo...
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