muestreo

MUESTREO
Mostrar los beneficios del muestreo
2. Analizar los tipos de muestreo
3. Aplicar las fórmulas de muestreo para poblaciones finitas e
infinitas
1.

MUESTREO
 Una paso fundamental para realizar un estudio estadístico del

mercado es obtener unos resultados confiables y que puedan ser
aplicables. No obstante resulta casi imposible o impráctico llevar a
cabo algunos estudiossobre toda una población, por lo que la
solución es llevar a cabo el estudio basándose en un subconjunto de
ésta denominada muestra.
 Sin embargo, para que los estudios tengan la validez y confiabilidad

buscada es necesario que tal subconjunto de datos, o muestra, posea
algunas características específicas que permitan, al final, generalizar
los resultados hacia la población en total. Esascaracterísticas tienen
que ver principalmente con el tamaño de la muestra y con la manera
de obtenerla.

 POBLACIÓN, es el conjunto de unidades (personas, empresas y

familias, etc.) de las cuales se desea información las poblaciones
pueden ser finitas o infinitas. Se consideran infinitas aquellas
formadas por más de 5000 unidades.

 MARCO MUESTRAL, es la fuente de información, es labase de

datos de la cual se extrae la muestra. Para analizar el
comportamiento de la población por ejemplo el listado de las 100
empresas más grandes de Bolivia.

 MUESTRA, es una parte de las unidades de la población a partir

de ella se hace inferencias y pronósticos

 En el caso de tomar en cuenta a todos los elementos de una

población el estudio se denomina CENSO.

TIPOS DEMUESTREO
Muestreo no probabilístico
• Los elementos de la muestra se seleccionan siguiendo
criterios determinados por el investigador siempre
procurando la representatividad de la muestra

Muestreo probabilístico
• Todos los individuos o elementos de la población tienen la
misma probabilidad de ser incluidos en la muestra
extraída, asegurándonos la representatividad de la misma

A.MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
 Este tipo de muestreo se utiliza cuando el probabilístico

resulta muy costoso, teniendo presente que no sirve para
hacer generalizaciones puesto que no existe certeza de que la
muestra extraída tenga representatividad, puesto que no
todos los elementos de la población tiene la misma
probabilidad de ser seleccionados.

A.1 MUESTREO DISCRECIONAL
 Los elementosde la muestra son seleccionados por el investigador de

acuerdo a criterios que él considera de aporte para el estudio.
Ejemplo: Seleccionar a cajeros de un banco en un estudio sobre el
comportamiento del usuario ante el pago de impuestos.

A.2 MUESTREO CAUSAL O INCIDENTAL
 Los elementos de la muestra son seleccionados directa o

intencionadamente de acuerdo a la facilidad de accesoEjemplo: Un profesor universitario frecuentemente utilizará a sus
estudiantes para integrar muestras.

A.3 POR CUOTAS O CUPOS
 Presupone un buen conocimiento de los estratos de la población y

selecciona a los elementos o individuos más representativos de
cada estrato.
 Primero. Se realiza una clara división por cuotas (estratos)
 Segundo. A cada cuota se aplica un muestreo discrecionalEjemplo: Seleccionar 20 estudiantes de la carrera de ingeniería
industrial, que ya hayan cursado el noveno semestre de la carrera y
que tengan promedio arriba del 65 por ciento. Se eligen a los
primeros 20 que cumplan con estas condiciones. Este tipo de
muestreo se utiliza especialmente en las encuestas de opinión.

A.4 SNOW BALL
 Algunos elementos seleccionados de la muestra conducen aotros y estos a otros hasta conseguir una muestra adecuada en
tamaño.
Ejemplo: Realizar estudios con poblaciones marginales, tipos de
enfermos, especialistas, etc.

B. MUESTREO PROBABILÍSTICO
 Todos los individuos o elementos de la población tienen la

misma probabilidad de ser incluidos en la muestra extraída,
asegurándonos la representatividad de la misma

B.1 MUESTREO...