Muestreo
Páginas: 3 (568 palabras)
Publicado: 6 de septiembre de 2011
TRABAJO DE ESTADISTICA
MUESTREO
GERALDINE BENAVIDES CINTHYA TORRES PORTO
PROF.ESTADISTICA KETTY POSADA
UNIVERSIDAD DE CORDOBA FACULTADAD DE INGENIERIA INGENIERIA AMBIENTAL 2011 Introducción El presente trabajo tiene como finalidad demostrar prácticamente el manejo de las distribuciones muéstrales que se han estudiado anteriormente por medio de el método teórico, uno de losobjetivos de la estadística es conocer acerca del comportamiento de parámetros poblacionales tales como: la media (μ), la varianza (σ2) o la proporción (p). Para ello se extrae una muestra aleatoria de lapoblación y se calcula el valor de un estadístico correspondiente, por ejemplo, la media muestral (X), la varianza muestral (s2) o la proporción muestral (ˆp). El valor del estadístico es aleatorioporque depende de los elementos elegidos en la muestra seleccionada y, por lo tanto, el estadístico tiene una distribución de probabilidad la cual es llamada la Distribución Muestral del estadístico. Elestudio de estas distribuciones es necesario para entender el proceso de inferencia estadística que será visto en el siguiente curso de Estadística II.
41. los datos obtenidos del problema son:al 95%, es decir, ∞= Ahora el para una medida poblacional es:
∞ σ σ
, pero la distancia del
es
∞
σ
, por lo cual se tiene
que:
∞
, de donde
x
Luego el tamaño de lamuestra debe ser 42. datos
.
Si
al 90% al
∞ ∞ x para
∞ ∞
Ahora un
es:
, pero como se
∞
pide que la mitad de la longitud del intervalo sea 2000000, se tiene
Ahora en el
∞M.A.S.
(1-
)
-
∞
[
]
∞
(
∞
)
(
∞
)+
∞
+
Así el tamaño de la muestra debe ser =282 43. el problema nos da los siguientes datos: y un al 99% ∞∞
Sea P la población de personas que asistirán a la función, luego un
∞
para P es como se
o equivalente
∞
pide que el intervalo tenga una distancia media menor a 0.05,
∞
∞
(...
MUESTREO
GERALDINE BENAVIDES CINTHYA TORRES PORTO
PROF.ESTADISTICA KETTY POSADA
UNIVERSIDAD DE CORDOBA FACULTADAD DE INGENIERIA INGENIERIA AMBIENTAL 2011 Introducción El presente trabajo tiene como finalidad demostrar prácticamente el manejo de las distribuciones muéstrales que se han estudiado anteriormente por medio de el método teórico, uno de losobjetivos de la estadística es conocer acerca del comportamiento de parámetros poblacionales tales como: la media (μ), la varianza (σ2) o la proporción (p). Para ello se extrae una muestra aleatoria de lapoblación y se calcula el valor de un estadístico correspondiente, por ejemplo, la media muestral (X), la varianza muestral (s2) o la proporción muestral (ˆp). El valor del estadístico es aleatorioporque depende de los elementos elegidos en la muestra seleccionada y, por lo tanto, el estadístico tiene una distribución de probabilidad la cual es llamada la Distribución Muestral del estadístico. Elestudio de estas distribuciones es necesario para entender el proceso de inferencia estadística que será visto en el siguiente curso de Estadística II.
41. los datos obtenidos del problema son:al 95%, es decir, ∞= Ahora el para una medida poblacional es:
∞ σ σ
, pero la distancia del
es
∞
σ
, por lo cual se tiene
que:
∞
, de donde
x
Luego el tamaño de lamuestra debe ser 42. datos
.
Si
al 90% al
∞ ∞ x para
∞ ∞
Ahora un
es:
, pero como se
∞
pide que la mitad de la longitud del intervalo sea 2000000, se tiene
Ahora en el
∞M.A.S.
(1-
)
-
∞
[
]
∞
(
∞
)
(
∞
)+
∞
+
Así el tamaño de la muestra debe ser =282 43. el problema nos da los siguientes datos: y un al 99% ∞∞
Sea P la población de personas que asistirán a la función, luego un
∞
para P es como se
o equivalente
∞
pide que el intervalo tenga una distancia media menor a 0.05,
∞
∞
(...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.