Muestreo

CENTRO DE BACHILLERATO TECNOLOGICO INDUSTRIAL Y DE SERVICIOS 30

MATERIA: MATEMATICAS APLICADA

MAESTRO: INGENIERO FRANCISCO JAVIER PRADO ORDOÑES

TEMA: TEORIA DEL MUESTREO

ALUMNA: GLORIA ESTEFANY POLITO GONZALEZ

ESPECIALIDAD: ELECTRONICA

GRADO Y GRUPO: 6° “C”

LUGAR: CERRO AZUL, VER

FECHA: 25 DE MARZO DEL 2010
OBJETIVO
Conocer la teoría, los diferentes métodos de muestreo,así como los usos del muestreo en la actualidad, para conocer el porqué de su importancia y cuando se requiera saber que método se debemos aplicar y cuáles son los más confiables.

INTRODUCCIÓN

CONCEPTO E IMPORTANCIA DEL MUESTREO:
Es un procedimiento por medio del cual se estudia una parte de la población llamada muestra, con el objetivo de inferir con respecto a toda la población; elmuestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad, también es útil para determinar si las diferencias que se puedan observar entre dos muestras son debido a la aleatoriedad de las mismas o si son solamente significativas.
MARCO TEORICO
MUESTRA:
Conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una poblacióndada.

POBLACIÓN:
Conjunto de individuos o elementos que podemos observar o medir una característica o atributo.

MUESTREO:
Se refiere al procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, luego se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseñosde la misma.

PARÁMETRO:
Es una medida usada para describir alguna característica de una población, tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una población.

ESTADÍSTICO:
Son los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto una estimación de los parámetros. Así mismo, es una medida usada para describir alguna característica de una muestra ,tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una muestra.

ERROR:
Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo. Se puede decir quees la desviación de la distribución muestral de un estadístico y su fiabilidad.

ERROR ESTANDAR:
La desviación estándar de una distribución, en el muestreo de un estadístico, es frecuentemente llamada el error estándar del estadístico. De la misma manera, la desviación estándar de las proporciones de todas las muestras posibles del mismo tamaño, extraídas de una población, es llamada el errorestándar de la proporción. La diferencia entre los términos “desviación estándar” y “error estándar” es que la primera se refiere a los valores originales, mientras que la ultima está relacionada con valores calculados.

ERROR MUESTRAL O ERROR DE MUESTREO:
La diferencia entre el resultado obtenido de una muestra (un estadístico) y el resultado el cual deberíamos haber obtenido de la población(el parámetro) se llama el error muestral o error de muestreo. Un error de muestreo usualmente ocurre cuando no se lleva a cabo la encuesta completa de la población, sino que se toma una muestra para estimar las características de la población. El error muestral es medido por el error estadístico, en términos de probabilidad, bajo la curva normal. Los errores no muéstrales pueden también ocurriren una encuesta completa de la población.

TEORÍA DEL MUESTREO

En general, un estudio de inferencias, realizados sobre una población mediante muestras extraídas de la misma, junto con las indicaciones de la exactitud de tales inferencias aplicadas a la teoría de la probabilidad, se la conoce como inferencia estadística. Uno de los propósitos de la estadística inferencial es estimar las...