Muestreo

Ayudantía Nº4 MUESTREO

Marketing II Profesor Juan Pablo Muñoz

Proceso de Muestreo

Definir la Población 1. Elementos de muestreo 2. Unidad de muestreo 3. Alcance 4. Tiempo

Identificar el Marco Muestral

Determinar el Tamaño de la Muestra

Procedimientos Probabilísticos

Seleccionar un procedimiento muestral

Seleccionar la Muestra

Procedimientos No probabilísticosProceso de Muestreo

Seleccionar un procedimiento muestral

Procedimientos Probabilísticos

Procedimientos No Probabilísticos

Aleatoria Simple

Estratificada

Por Conglomerados

Juicio

Cuotas

Proporcionada Conveniencia Desproporcionada Bola de Nieve

Tamaño Muestral

Medias

Proporciones

E= z*σ √n

E = z * √π(1-π) √n

E² = z² * σ² n

E² = z ²* π(1-π) n

n = z² * xσ² E²

n = z ²* π(1-π) E²

Muestreo No Probabilístico

- Cada elemento del marco muestral no tiene una probabilidad conocida distinta de cero de ser seleccionado - La selección de un elemento de la población se basa hasta cierto punto en el criterio del investigador - La precisión estadística o margen de error muestral no puede ser calculada - Sin embargo, no existe garantía alguna de quelos resultados obtenidos bajo este tipo de muestreo sean menos exactos que aquellos obtenidos con una muestra probabilística

Muestreo Probabilístico

- Selección aleatoria de los elementos de la muestra de modo que cada miembro del marco muestral tiene una probabilidad distinta de cero de ser incluida en la muestra - Previo al muestreo es posible identificar todas las muestras de undeterminado tamaño posibles de ser seleccionadas y la posibilidad de selección de cada uno

Intervalo de Confianza

Si se toman muestras de tamaño n en forma repetida e independiente y se calculan intervalos de confianza del X%, entonces después de un gran número de extracciones, un X% de estos intervalos incluirán la verdadera media poblacional. La amplitud del IC está determinado por el nivel deconfianza, el tamaño muestral y la desviación típica.

Comentes

Comente 1

La distinción fundamental entre el muestreo por agrupamiento y estratificado es que en el primero selecciono los elementos en base a conveniencia o juicio y en el segundo de forma aleatoria.

Solución Comente 1

La distinción fundamental entre el muestreo por agrupamiento y estratificado es que en el primerosólo se elige una muestra de subpoblaciones (grupos) y los elementos deben ser heterogéneos, en tanto que en el estratificado todas las subpoblaciones (estratos) se seleccionan para un muestreo posterior y los elementos deben ser homogéneos. Ambas son técnicas de muestreo probabilístico.

Comente 2

Dado un nivel de significancia α y una desviación típica, cuanto mayor sea el tamaño de la muestran, mayor longitud tendrá el intervalo de confianza.

Solución Comente 2

Dado un nivel de significancia α y una desviación típica, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra n, menor longitud tendrá el intervalo de confianza.

Fuente: Burns y Bush

Comente 3

Describa claramente el procedimiento para seleccionar una muestra aleatoria sistemática de clientes, en que n = 100 y N = 10.285.Solución Comente 3

Pasos a seguir:
1) Dividir el tamaño de la población objetivo por el tamaño de la muestra = N/n, para obtener el intervalo de muestreo que en este caso sería 10.285/100 = 102,85 y aproximarlo al entero más próximo = 103. 2) Se debe seleccionar un número que esté en el intervalo de muestreo (entre 1 y 103), en forma aleatoria. Por ejemplo, 97. 3) Al número seleccionadoen forma aleatoria, se le debe ir sumando el intervalo de muestreo 103, para ir obteniendo los casos seleccionados en la muestra. 4) Los casos o elementos seleccionados en la muestra serían los siguientes: 97, 200, 303, 406, 509, 612, 715, 818, 921, 1024, 1127………………..…….….9470, 9573, 9676, 9779, 9882, 9985, 10088, 10191.

Comente 4

En una investigación de mercado, los errores no muestrales...