Muestreo
Un censo comprende el examen de todos los elementos de un determinado grupo, mientras que el muestreo comprende el análisis de una pequeña parte de ellos. El objeto del muestreo es establecer generalizaciones con respecto a un grupo total de elementos sin tener que examinarlos uno por uno.
La parte del grupo de elementos que se examinan recibe el nombre demuestra, y el grupo total a partir del cual se seleccionó la muestra se conoce como población o universo. Los elementos que forman una población pueden ser personas, empresas, productos manufacturados, inventarios, escuelas, ciudades, calificaciones escolares, precios, o cualquier otra cosa que se pueda medir, contar o jerarquizar.
RAZONES PARA MUESTREAR.
1. Establecer contacto con toda lapoblación requeriría mucho tiempo. Un candidato para un puesto federal quizá desee determinar las posibilidades que tiene de resultar electo. Una encuesta de muestreo en la que se utiliza el personal y las entrevistas de campo convencionales de una empresa especializada en encuestas tardaría de uno a dos días. Con el mismo personal y los mismos entrevistadores, y laborando siete días a la semana,se requerirían 200 años para ponerse en contacto con toda la población en edad de votar. Aunque fuera posible reunir a un numeroso equipo de encuestadores, quizá no valdría la pena entrar en contacto con todos los votantes.
2. El costo de estudiar todos los elementos de una población resultaría prohibitivo. Las organizaciones que realizan encuestas de opinión pública y pruebas deconsumidores, normalmente entran en contacto con menos de 2 000 de las casi 60 millones de familias en Estados Unidos. Una organización que entrevista a consumidores en panel cobra cerca de $40 000 por enviar muestras por correo y tabular las respuestas con el fin de probar un producto (como un cereal para el desayuno, alimento para gato o algún perfume). La misma prueba del producto con los 60 millones defamilias tendría un costo de aproximadamente $1 000 000 000.
3. Es imposible verificar de manera física todos los elementos de la población. Algunas poblaciones son infinitas. Sería imposible verificar toda el agua del rio Coatzacoalcos en lo que se refiere a niveles de baterías, así que se eligen muestras en diversos lugares.
4. Algunas pruebas son de naturaleza destructiva. Silos catadores de vino se bebieran todo el vino para evaluar la vendimia, acabarían con la cosecha y no quedaría nada disponible para la venta.
5. Los resultados de la muestra son adecuados. Aunque se contara con recursos suficientes, es difícil que la precisión de una muestra de 100% -toda la población- resulte esencial en la mayoría de los problemas.
¿Cuál es el diseño apropiado de lamuestra?
• Grado de exactitud
• Recursos
• Tiempo
• Conocimiento de la población
• Necesidad de análisis estadístico
Elementos para determinar el tamaño de la muestra
• Error de muestreo o nivel de precisión: d
• Coeficiente de confianza: Z
• Tamaño de muestra
ETAPAS DE SELECCIÓN MUESTRAL
1. Definir la población meta
2. Seleccionar el marcomuestral
3. Determinar método probabilístico o no probabilístico
4. Planear el procedimiento para seleccionar el método muestral
5. Determinar tamaño de la muestra
6. Seleccionar las unidades de muestras reales
7. Realizar trabajo de campo
METODOS DE MUESTREO
El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar algo sobre una población a partir de una muestra.En muchos casos, el muestreo resulta más accesible para el estudio de toda la población
1. Muestreo aleatorio simple. Muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mimas posibilidades de que se le incluya.
2. Muestreo aleatorio sistemático. procedimiento de muestreo en el cual se selecciona un punto de inicio mediante un proceso aleatorio y...
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