muestreo

Capitulo 3
3.1 Investigar que es un muestreo, para que se realiza
Es el Diseño según el cual se toman una o varias muestras con objeto de obtener información y, eventualmente tomar una decisión.
Se realiza una muestra supone ahorro de costos, ahorro de tiempo de recogida de información, incluso los resultados obtenidos de una muestra pueden ser más precisos y veraces de los que se extraen deuna entrevista un grupo muy numeroso debido a que se controlan mejor los errores no muéstrales.
3.2 Investigar los tipos de muestreos que existen, establecer sus diferencias.
-Muestreo No-Aleatorio (o No-Probabilístico)
Se basa en el juicio personal del investigador.
Puede generar buenas muestras pero no permite una evaluación estadística de confianza.
-Muestreo Aleatorio (o Probabilístico)Se controla la probabilidad de seleccionar un determinado individuo del marco muestral.
Permite estudiar objetivamente la confianza de las generalizaciones hacia la población objetivo

3.3 Investigar los métodos y tipos de muestreo aleatorio, definición o concepto, procedimientos de aplicación, semejanza y diferencia entre ellos.


a)Muestreo Aleatorio Simple:
Cada elemento del marcomuestral tiene la misma probabilidad de ser seleccionado y cada elemento se selecciona de manera independiente de los otros.
Escoge al azar los miembros del universo hasta completar el tamaño muestral previsto
En teoría se enumeran previamente todos los elementos y de acuerdo con una tabla de números aleatorios se van escogiendo
El procedimiento puede darse con o sin reemplazos y esta condiciónafectará posteriormente el análisis
Con reemplazo: se pueden repetir elementos
Sin reemplazo: no se pueden repetir elementos
Procedimiento: se indexa a la población y luego se elige un índice de manera aleatoria hasta completar el tamaño deseado de la muestra.
Ejemplo:
En 50 papeles se escriben 50 nombres de personas que se encuentran en un recinto, luego se introduce los papeles dobladosen un sombrero y con los ojos vendados se procede a sacar 10 de ellos que serán premiados.
b) Muestreo Aleatorio Sistemático:
No se requiere tabla de números aleatorios, ya que se hace el muestreo con una lista miembros de la población por intervalos fijos. Entonces, empleado el muestreo sistemático se incluye cada enésimo miembro de una población, en una muestra de ella.
En el universo (N)se elige el primer elemento al azar
Luego los demás se escogen cada cierto intervalo (k), hasta completar el tamaño muestral (n).
El tamaño del intervalo (k) se calcula así: k = N/n.
Ejemplo:
Para ilustra, al sacar una muestra de la población de 10.000 amas de casa de cierta región podríamos organizar una lista de amas de casa, tomar cada décimo nombre de la lista y presentar una lista de1.000 amas de casa.
Se tiene una lista de los individuos de la población de estudio. Si queremos una muestra de un tamaño dado, elegimos individuos igualmente espaciados de la lista, donde el primero ha sido elegido al azar.
CUIDADO: Si en la lista existen periodicidades, obtendremos una muestra sesgada.
Un caso: Se eligió una de cada cinco casas para un estudio de salud pública en una ciudaddonde las casas se distribuyen en manzanas de cinco casas. Salieron con mucha frecuencia las de las esquinas, que reciben más sol, están mejor ventiladas.

c) Muestreo Estratificado:
Considera que al interior del universo existen estratos (subgrupos internamente homogéneos pero cualitativa y cuantitativamente diferentes entre sí), y que no se cumple la condición de selección aleatoria pues losmiembros del grupo mayoritario tienen una mayor probabilidad de ser seleccionados en la muestra.
Es de utilidad cuando los elementos de la muestra son proporcionales a su presencia en la población.
Antes de seleccionar los elementos, se agrupa la población muestral en estratos de acuerdo a una variable importante: edad, sexo, etc.
Objetivo: reducir la variabilidad que se puede observar dentro...