Muestreo

Muestreo



Definiciones

Universo: es el conjunto conformado por todos los elementos, seres u objetos que contienen las características y mediciones u observaciones que se requieren en una investigación dada.

Población: Se entiende por población a la totalidad del universo que interesa conocer, y que es necesario que esté bien definido para que se sepa en todo momentoqué elementos lo componen.

Muestra: Es una parte representativa y adecuada de la población. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las semejanzas y diferencias encontradas en la población, ejemplificar las características y tendencias de la misma.

Muestreo: Es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Cabe mencionar quepara que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición sealcance con una probabilidad alta.

Ventajas del Muestreo

Mayor rapidez: el proceso de recoger información de una muestra requiere, evidentemente, una cantidad de tiempo menor que la que se utilizaría si se emplease un censo. Esto, a su vez, le permite al investigador mayor atención y tiempo a otras fases importantes de su investigación como el análisis e interpretación de los datos.
MayorExactitud: es posible cuidar más la precisión de la observación o medida de cada elemento al utilizar muestras, por cuanto se pueda entrenar y formar mejor al personal encargado del levantamiento de la información requerida y, a su vez, se pueden establecer controles mas efectivos en la supervisión de dicho personal, mejorando la calidad de la información.
Costo Reducido:

Limitaciones delMuestreo

No es recomendable el muestreo en casos de áreas o grupos pequeños, ya que se podrían necesitar muestras excesivamente grandes que pueden ser tan costosas como la realización de un censo.
Puede resultar poco práctico ya que podría alcanzar costos muy altos en el trabajo de selección y control de la muestra, esto se debe a la dificultad que reviste el uso de un instrumento refinado ycomplejo como lo es el muestreo el cual requiere menor cantidad de trabajo bruto pero mayor refinamiento y preparación del investigador.
Se puede correr el riesgo de que al trabajar con solo una parte de la población, esta no sea representativa, sin embargo este riesgo puede ser controlado a tarves de ciertos procedimientos estadísticos. Para que una muestra sea representativa, debe reflejarsimilitudes y diferencias encontradas en la población, así como también debe reunir las características de la población más importantes para la investigación.

Factores que determinan el tamaño de la muestra

A la hora de determinar el tamaño que debe alcanzar una muestra hay que tomar en cuenta varios factores: el tipo de muestreo, el parámetro a estimar, el error muestral admisible, la varianzapoblacional y el nivel de confianza. Por ello antes de presentar algunos casos sencillos de cálculo del tamaño muestral delimitemos estos factores.
 
Parámetro: Son las medidas o datos que se obtienen sobre la población.
 
Estadístico: Los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto una estimación de los parámetros.
 
Error Muestral, de estimación o standard: Es ladiferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente. Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo. Siempre se comete un error, pero la naturaleza de la...