MUESTREO




LA OPERACIONALIZACIÓN
Al momento de realizar la operacionalización se debe considerar
1.- Las variables surge o está contenida en el título de su proyecto o tesis de grado. Ejemplo si su título es: Estilos de aprendizajes en los participantes del postgrado UNERMB Sede Cabimas.  Evidentemente su variable será: ESTILOS DE APRENDIZAJES.

2.- Las dimensiones se desprenden de los objetivosespecíficos, donde debe eliminar el verbo y objeto de estudio. Ejemplo:
Describir el tipo  de estilo aprendizaje  en los participantes de   la    Maestría   en   Docencia para  Educación  Superior  de  la UNERMB. Al eliminar el verbo “Describir” y el objeto de estudio “de  los participantes de   la    Maestría   en   Docencia para  Educación  Superior  de  la UNERMB” evidentemente la dimensión deeste objetivo es “TIPOS DE ESTILOS DE APRENDIZAJES”.

3.- Finalmente, los indicadores (que consiste en lo medible, verificable, el dato, el hecho, es la subvariable que se puede serlo de la variable propiamente dicha o de la dimensión de la variable) forman parte de la descomposición (clasificación) de la dimensión, y que estos indicadores no deben surgir de la nada ni ser inventados por elinvestigador, más bien deben partir de la clasificación dada por algun autor consultado en una referencia bibliográfica o documental. Ejemplo: en el caso de la dimensión “tipos de estilos de aprendizajes”  por ela autor Mora (2003) se clasifican como: auditivo, visual y kinestésico. Tal como se refleja en el siguiente cuadro operacional.

Aplicación de la Muestra
La aplicación de muestraconsiste en aplicar pruebas de auditoría a menos de la totalidad de un conjunto de datos, a fin de sacar conclusiones sobre todo el conjunto.
Al aplicar las pruebas a cada uno de los datos de la muestra, se podrá comprobar si esta cumple con ciertos requisitos preestablecidos. En caso de que no cumpla estaremos ante un error o desviación, y tratándose de una prueba de controles se estaría ante laevidencia de que el control bajo análisis no funcionó correctamente en ese caso particular.

Dado que las desviaciones se proyectan a la totalidad de la población de acuerdo a los resultados de las pruebas sobre los datos de la muestra, es deseable que una muestra extraída sea representativa de la población total. Las muestras representativas permitirán hacer estimaciones sobre la población másaproximadas a la realidad.

TIPOS DE MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas.Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos: 
El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada elemento de la población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento. 
Los métodosde muestreo no probabilisticos no garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la población. 
(En algunas circunstancias los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilístico, por ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos noson seleccionados aleatoriamente de la población.) 



Entre los métodos de muestreo probabilísticos más utilizados en investigación encontramos: 

• Muestreo aleatorio simple 
• Muestreo estratificado 
• Muestreo sistemático 
• Muestreo polietápico o por conglomerados 

Muestreo aleatorio simple: 
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la...