muestreo

Inferencia estadística
Estudia como sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultadosobtenidos.

Muestreo probabilístico
Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:

Muestreo aleatorio simple
Para obtener una muestra, senumeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

Muestreo aleatorio sistemático
Se elige un individuo al azar y a partir de él, aintervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

Ejemplo:
Si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugardebemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemoslos restantes elementos de la muestra.

2, 6, 10, 14,..., 98

Muestreo aleatorio estratificado
Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número deindividuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.

Ejemplo:
En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.



Distribución maestral
Un muestreo puede hacerse con o sin reposición, y la población de partida puede ser infinita o finita.

Entodo nuestro estudio vamos a limitarnos a una población de partida infinita o a muestreo con reposición.

Si consideremos todas las posibles muestras de tamaño n en una población, para cadamuestra podemos calcular un estadístico (media, desviación típica, proporción, ...) que variará de una a otra.

Así obtenemos una distribución del estadístico que se llama distribución muestral....