Muestreo

Muestreo estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato el muestreo se realizaría mediante m.a.s.
Según la cantidad de elementos de lamuestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.
Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.
Por ejemplo,para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporciónhttp://www.emathematics.net/estadistica/muestreo/index.php?tipo=estratificado








Probabilidad y Estadística: MUESTREO ESTRATIFICADO

Viernes, 22 de abril de 2011
MUESTREO ESTRATIFICADO

Muestreo aleatorio estratificado

Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicasdiferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad internamente pero externamente con gran heterogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, nivel económico, nivel cultural etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estaránrepresentados adecuadamente en la muestra; y permite obtener la información, sobre las características del estudio más precisas de las estimaciones de la población, arrojando así mejores resultados.

La dificultad de este muestreo es la dificultad de decidir a qué estrato se asigna cada uno de los elementos de la población. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro deellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...).
La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentestipos:

Afijación Simple:
A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.

Afijación Proporcional:
La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.

Afijación Óptima:
Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se sueleconocer la desviación
Publicado por Crisitan Estadistica
-Fuente: Probabilidad y Estadística: MUESTREO ESTRATIFICADO









Muestreo Estratificado
Para aplicar este diseño, se precisa que la población esté dividida en subpoblaciones,
Estratos, que no se solapen. Se selecciona una muestra probabilística en cada estrato y se
Trabaja de manera independiente entre estratos.Razones de la popularidad de este método:
Permite realizar estimaciones de precisión especifica en cada estrato;
En un experimento, los aspectos prácticos relacionados con la respuesta, la medida o la
Información auxiliar pueden diferir considerablemente de una subpoblación a otra.
Existirán razones administrativas, división territorial, ... .
Cuestiones técnicas que plantea este muestreo:
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