muestreo
Páginas: 5 (1037 palabras)
Publicado: 14 de septiembre de 2014
Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
Estad´
ıstica Aplicada (c´d. 3020)
o
Licenciatura en Relaciones Internacionales
Facultad de Derecho, UdelaR
Prof. Adj. Lic. Daniella Repetto
Asist.: Lic. Ema Far´
ıas
Ayud.: Lic. Daniel Alessandrini, Lic. Mat´ Ben´
ıas
ıtez
Curso 2014
1 / 16
Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
´
Indice
1
Te´rico: Muestreo
o
Poblaci´n yMuestra
o
Probabilidad
2
Pr´ctico
a
2 / 16
Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
´
Indice
1
Te´rico: Muestreo
o
Poblaci´n y Muestra
o
Probabilidad
2
Pr´ctico
a
3 / 16
Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
Conjuntos de elementos
4 / 16
Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
Recordando...
Universo: todos los objetos, cosas, individuos,
caracter´ısticas del fen´meno a estudiar
o
Poblaci´n: conjunto de todos los posibles individuos,
o
objetos o medidas de inter´s, acotado en tiempo y espacio
e
Muestra: un subconjunto de la poblaci´n, tambi´n
o
e
acotada en tiempo y espacio
Unidad de An´lisis (UA): elementos que componen la
a
muestra; es la unidad b´sica de ese conjunto
a
Unidad de Relevamiento o Registro (UR): unidad que
aportainformaci´n1
o
1
muchas veces UA y UR coinciden
5 / 16
Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
Recordando...
Muestra: un subconjunto de la poblaci´n, tambi´n
o
e
acotada en tiempo y espacio. En general se obtiene
informaci´n similar a la de un censo poblacional, con
o
menor esfuerzo y costo
Muestra seg´n mecanismo de selecci´n de ese subconjunto:
u
o
Representativa = Muestra”bien escogida”
No representativa = “Sesgada”
Sesgo:
“falta de neutralidad”
En Estad´
ıstica: sesgo = “falta de precisi´n”
o
Posibles sesgos
De selecci´n: si algunos elementos poblacionales tienen m´s
o
a
probabilidad de ser elegidos
De no respuesta: elementos elegidos no representan a toda
la poblaci´n
o
6 / 16
Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
Elecci´n de muestras
oMuestra ”bien escogida”: aquella obtenida con m´todo
e
objetivo que garantice la misma chance (probabilidad) de
salir elegido a cualquier elemento de la poblaci´n
o
Existen dos grandes mecanismos de selecci´n de muestras:
o
(difieren en supuesto asumido sobre poblaci´n a estudiar)
o
Muestra probabil´
ıstica:
Cada elemento de la poblaci´n tiene la misma probabilidad
o
de ser elegido
Elazar es una caracter´
ıstica del proceso de selecci´n de
o
elementos
Muestra no probabil´
ıstica:
Se supone que la distribuci´n de la variable estudiada es
o
”pareja”
As´ cualquier muestra ser´ representativa de la poblaci´n
ı,
a
o
(supuesto fuerte)
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Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
´
Indice
1
Te´rico: Muestreo
o
Poblaci´n y Muestra
o
Probabilidad
2Pr´ctico
a
8 / 16
Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
Probabilidad: introducci´n
o
L´gica de lo cierto y de lo incierto
o
L´gica
o
de lo cierto: fen´menos o eventos son ciertos o posibles
o
Fen´menos ciertos: contamos con informaci´n necesaria para
o
o
determinar como “seguros” o “imposibles”
Seguro: estar prestando atenci´n a la clase en este momento
o
Imposible: estarjugando al f´tbol mientras est´s en esta
u
a
clase
Fen´menos posibles: no contamos con informaci´n para
o
o
catalogarlos como “seguros” o “imposibles”
Ejemplo: mundial FIFA 2014. Antes de cuyalqueir partido,
el resultado final ser´ posible. Una vez terminado el
a
partido, s´lo uno de estos resultados: {gana, empate,
o
pierde} ser´ cierto, resto imposibles
a
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Te´rico:Muestreo
o
Pr´ctico
a
Probabilidad: introducci´n
o
L´gica de lo cierto y de lo incierto
o
de lo cierto: fen´menos o eventos son ciertos o posibles
o
L´gica de lo incierto:
o
L´gica
o
problema: la categorizaci´n anterior no tiene medida (no hay
o
eventos m´s posibles que otros)
a
Medida de confianza respecto a la incertidumbre: probabilidad
Cada evento incierto tiene...
o
Pr´ctico
a
Estad´
ıstica Aplicada (c´d. 3020)
o
Licenciatura en Relaciones Internacionales
Facultad de Derecho, UdelaR
Prof. Adj. Lic. Daniella Repetto
Asist.: Lic. Ema Far´
ıas
Ayud.: Lic. Daniel Alessandrini, Lic. Mat´ Ben´
ıas
ıtez
Curso 2014
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Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
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Indice
1
Te´rico: Muestreo
o
Poblaci´n yMuestra
o
Probabilidad
2
Pr´ctico
a
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Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
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Indice
1
Te´rico: Muestreo
o
Poblaci´n y Muestra
o
Probabilidad
2
Pr´ctico
a
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Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
Conjuntos de elementos
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Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
Recordando...
Universo: todos los objetos, cosas, individuos,
caracter´ısticas del fen´meno a estudiar
o
Poblaci´n: conjunto de todos los posibles individuos,
o
objetos o medidas de inter´s, acotado en tiempo y espacio
e
Muestra: un subconjunto de la poblaci´n, tambi´n
o
e
acotada en tiempo y espacio
Unidad de An´lisis (UA): elementos que componen la
a
muestra; es la unidad b´sica de ese conjunto
a
Unidad de Relevamiento o Registro (UR): unidad que
aportainformaci´n1
o
1
muchas veces UA y UR coinciden
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Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
Recordando...
Muestra: un subconjunto de la poblaci´n, tambi´n
o
e
acotada en tiempo y espacio. En general se obtiene
informaci´n similar a la de un censo poblacional, con
o
menor esfuerzo y costo
Muestra seg´n mecanismo de selecci´n de ese subconjunto:
u
o
Representativa = Muestra”bien escogida”
No representativa = “Sesgada”
Sesgo:
“falta de neutralidad”
En Estad´
ıstica: sesgo = “falta de precisi´n”
o
Posibles sesgos
De selecci´n: si algunos elementos poblacionales tienen m´s
o
a
probabilidad de ser elegidos
De no respuesta: elementos elegidos no representan a toda
la poblaci´n
o
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Te´rico: Muestreo
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Pr´ctico
a
Elecci´n de muestras
oMuestra ”bien escogida”: aquella obtenida con m´todo
e
objetivo que garantice la misma chance (probabilidad) de
salir elegido a cualquier elemento de la poblaci´n
o
Existen dos grandes mecanismos de selecci´n de muestras:
o
(difieren en supuesto asumido sobre poblaci´n a estudiar)
o
Muestra probabil´
ıstica:
Cada elemento de la poblaci´n tiene la misma probabilidad
o
de ser elegido
Elazar es una caracter´
ıstica del proceso de selecci´n de
o
elementos
Muestra no probabil´
ıstica:
Se supone que la distribuci´n de la variable estudiada es
o
”pareja”
As´ cualquier muestra ser´ representativa de la poblaci´n
ı,
a
o
(supuesto fuerte)
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Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
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Indice
1
Te´rico: Muestreo
o
Poblaci´n y Muestra
o
Probabilidad
2Pr´ctico
a
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Te´rico: Muestreo
o
Pr´ctico
a
Probabilidad: introducci´n
o
L´gica de lo cierto y de lo incierto
o
L´gica
o
de lo cierto: fen´menos o eventos son ciertos o posibles
o
Fen´menos ciertos: contamos con informaci´n necesaria para
o
o
determinar como “seguros” o “imposibles”
Seguro: estar prestando atenci´n a la clase en este momento
o
Imposible: estarjugando al f´tbol mientras est´s en esta
u
a
clase
Fen´menos posibles: no contamos con informaci´n para
o
o
catalogarlos como “seguros” o “imposibles”
Ejemplo: mundial FIFA 2014. Antes de cuyalqueir partido,
el resultado final ser´ posible. Una vez terminado el
a
partido, s´lo uno de estos resultados: {gana, empate,
o
pierde} ser´ cierto, resto imposibles
a
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Te´rico:Muestreo
o
Pr´ctico
a
Probabilidad: introducci´n
o
L´gica de lo cierto y de lo incierto
o
de lo cierto: fen´menos o eventos son ciertos o posibles
o
L´gica de lo incierto:
o
L´gica
o
problema: la categorizaci´n anterior no tiene medida (no hay
o
eventos m´s posibles que otros)
a
Medida de confianza respecto a la incertidumbre: probabilidad
Cada evento incierto tiene...
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