Muestreo

Muestreo aleatorio simple
Definición
Si se selecciona un tamaño de muestra n de una población de tamaño N de tal manera que cualquier muestra posible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada, el procedimiento de muestreo se denomina muestreo aleatorio simple. A la muestra así obtenida se le denomina muestra aleatoria simple.
Cuando Aplicarlo
* Se utiliza en losestudios experimentales.
* Se caracteriza por dar la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población.
VENTAJAS | DESVENTAJAS |
Sencillo y de fácil comprensión | Requiere un listado completo de toda la población |
Calculo rápido de medias y varianzas | Si se trabajan con muestras pequeñas es posible que no represente a toda la población adecuadamente. |
Existenpaquetes informáticos para analizar los datos. | |
Procedimientos
* Los pasos para obtener una muestra aleatoria simple son:
* 1 Definir la población de estudio.
* 2 Enumerar a todas las unidades de análisis que integran la población, asignándoles un número de identidad o identificación.
* 3 Determinar el tamaño de muestra óptimo para el estudio.
* 4 Seleccionar la muestrade manera sistemática utilizando una tabla de números aleatorios generada por medios computacionales para garantizar que se tiene un orden aleatorio.

* Población Finita: Este procedimiento permite identificar una muestra aleatoria simple a partir de una población finita. Selecciona uno por uno los elementos que constituyen la muestra, de tal manera que los elementos que quedan en lapoblación puedan ser seleccionados.
* Población Infinita: Es la que se selecciona de tal forma que cumple las siguientes condiciones: 1. Cada elemento seleccionado procede de la misma población.2. Cada elemento se elige de forma independiente. Se utiliza cuando la muestra es inferior al 5%
Ejemplos
* En una producción industrial de tornillos, se fabrican 1500 piezas cada día, según elinforme en producción en jornada laboral diaria, se originan piezas defectuosas, para ello toma una muestra de 100 piezas. Se obtiene 100 piezas entre la primera pieza del día hasta el último tomado del cierre.
* Para investigar el impacto de la crisis en las empresas mexicanas, tenemos una lista numerada con los nombres de las 169.000 empresas de la provincia de México. El ordenador elige de formaaleatoria una muestra de 100 de esas empresas.

Muestreo aleatorio estratificado.
Definición
Considera categorías típicas diferentes entre si (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estad civil, etc).
Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarsede que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formaran parte de la muestra.
La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos afijación; y puede ser de diferentes tipos:* AFIJACIÓN SIMPLE A cada estrato le corresponde igual numero de elementos muéstrales
* AFIJACIÓN PROPORCIONAL La distribución la hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.
* AFIJACION OPTIMA Se tiene en cuenta la dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Casi no se aplica ya que no se suele conocer ladesviación.
Cuando aplicarla
Se aplica en los Censos o Estadísticas. Ya que se tiene en cuenta la población por los diferentes estratos de la ciudad o departamento.
VENTAJAS | DESVENTAJAS |
Contempla la fuente de variabilidad, lo cual disminuye el error al extrapolar las conclusiones del estudio al conjunto de toda la población. | A la hora de formar estratos nos basamos en supuestos...