Muestreo
Páginas: 11 (2514 palabras)
Publicado: 27 de noviembre de 2012
7. Distribuci´n en el muestreo o
Estad´ ıstica
Ingenier´ Inform´tica ıa a
Curso 2009-2010
Estad´ ıstica (Aurora Torrente)
7. Distribuci´n en el muestreo o
Curso 2009-2010
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Contenidos
1
Introducci´n. Poblaci´n y Muestra o o
2
Concepto de estad´ ıstico
3
Estad´ ısticos m´s utilizados a Media muestral Varianza muestral Cuasivarianza muestral Proporci´nmuestral o
Estad´ ıstica (Aurora Torrente)
7. Distribuci´n en el muestreo o
Curso 2009-2010
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Introducci´n. Poblaci´n y Muestra o o
Uno de los objetivos principales de la Estad´ ıstica es el de extraer informaci´n, no s´lo en peque˜os conjuntos de datos sino, sobre todo, en o o n grandes poblaciones que resulta muy dif´ o imposible observar ıcil los censos son muy costosos yrequieren mucho tiempo para su realizaci´n o Importancia de la Inferencia Estad´ ıstica: permite llegar a conclusiones precisas sobre la poblaci´n que se considera (colecci´n grande de o o elementos que tienen asociadas caracter´ ısticas num´ricas), observando s´lo e o una parte de ella relativamente peque˜a, que se denomina muestra. n
Estad´ ıstica (Aurora Torrente)
7. Distribuci´n en elmuestreo o
Curso 2009-2010
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Introducci´n. Poblaci´n y Muestra o o
Las muestras deben ser representativas de las poblaciones; en caso contrario, las conclusiones obtenidas a partir de ellas no son fiables. En particular, la forma de elegir los elementos de la muestra puede dar lugar a
sesgo de no respuesta: s´lo entra en la muestra una parte de la o poblaci´n, que se autoelige osesgo de selecci´n: s´lo entran en la muestra elementos seleccionados o o con alg´n criterio “arbitrario” u
y suelen generar muestras no representativas, que producen un error sistem´tico en todo el an´lisis estad´ a a ıstico.
Estad´ ıstica (Aurora Torrente)
7. Distribuci´n en el muestreo o
Curso 2009-2010
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Introducci´n. Poblaci´n y Muestra o o
Ejemplos de muestras norepresentativas
Sesgo de no respuesta
El jefe de ventas de la empresa quiere conocer el nivel de satisfacci´n de o sus clientes con los ordenadores adquiridos. Se decide enviar un cuestionario a todos los compradores del a˜o pasado pidi´ndoles que n e devuelvan por correo la respuesta con su opini´n sobre su ordenador. Se o recibe un 4 % de respuestas, de las que el 78 % est´n insatisfechos con sua ordenador. Se ha seleccionado la muestra mediante la respuesta voluntaria de las personas de la poblaci´n y se ha producido un sesgo de no respuesta: o quienes contestan la encuesta son los m´s descontentos con su compra y a quienes no tienen problemas suelen ignorar la encuesta. Si se produce una tasa muy alta de no respuesta es necesario investigar las causas, porque las personas que noresponden pueden tener una opini´n o muy diferente a la de las personas que contestan.
Estad´ ıstica (Aurora Torrente) 7. Distribuci´n en el muestreo o Curso 2009-2010 5 / 21
Introducci´n. Poblaci´n y Muestra o o
Ejemplos de muestras no representativas (II)
Sesgo de selecci´n o
Para conocer el inter´s por Internet de los habitantes de una ciudad, se e env´ una encuesta por correo electr´nico.La forma de elegir la muestra ıa o dar´ lugar a respuestas a favor del inter´s por Internet y no representa a la a e totalidad de la poblaci´n: se ha producido un sesgo de selecci´n. o o
Los errores introducidos por muestras no representativas se evitan si los elementos de la poblaci´n se incorporan a la muestra al azar o de forma o aleatoria.
Estad´ ıstica (Aurora Torrente)
7.Distribuci´n en el muestreo o
Curso 2009-2010
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Introducci´n. Poblaci´n y Muestra o o
Inferencia sobre una poblaci´n a partir de una muestra o
Es necesario asumir que existe una distribuci´n de probabilidad subyacente o en la poblaci´n: o las caracter´ ısticas num´ricas de la misma pueden considerarse e variables aleatorias independientes con la misma distribuci´n F o si X1 , . . . , Xn...
Estad´ ıstica
Ingenier´ Inform´tica ıa a
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Introducci´n. Poblaci´n y Muestra o o
2
Concepto de estad´ ıstico
3
Estad´ ısticos m´s utilizados a Media muestral Varianza muestral Cuasivarianza muestral Proporci´nmuestral o
Estad´ ıstica (Aurora Torrente)
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Introducci´n. Poblaci´n y Muestra o o
Uno de los objetivos principales de la Estad´ ıstica es el de extraer informaci´n, no s´lo en peque˜os conjuntos de datos sino, sobre todo, en o o n grandes poblaciones que resulta muy dif´ o imposible observar ıcil los censos son muy costosos yrequieren mucho tiempo para su realizaci´n o Importancia de la Inferencia Estad´ ıstica: permite llegar a conclusiones precisas sobre la poblaci´n que se considera (colecci´n grande de o o elementos que tienen asociadas caracter´ ısticas num´ricas), observando s´lo e o una parte de ella relativamente peque˜a, que se denomina muestra. n
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Las muestras deben ser representativas de las poblaciones; en caso contrario, las conclusiones obtenidas a partir de ellas no son fiables. En particular, la forma de elegir los elementos de la muestra puede dar lugar a
sesgo de no respuesta: s´lo entra en la muestra una parte de la o poblaci´n, que se autoelige osesgo de selecci´n: s´lo entran en la muestra elementos seleccionados o o con alg´n criterio “arbitrario” u
y suelen generar muestras no representativas, que producen un error sistem´tico en todo el an´lisis estad´ a a ıstico.
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Ejemplos de muestras norepresentativas
Sesgo de no respuesta
El jefe de ventas de la empresa quiere conocer el nivel de satisfacci´n de o sus clientes con los ordenadores adquiridos. Se decide enviar un cuestionario a todos los compradores del a˜o pasado pidi´ndoles que n e devuelvan por correo la respuesta con su opini´n sobre su ordenador. Se o recibe un 4 % de respuestas, de las que el 78 % est´n insatisfechos con sua ordenador. Se ha seleccionado la muestra mediante la respuesta voluntaria de las personas de la poblaci´n y se ha producido un sesgo de no respuesta: o quienes contestan la encuesta son los m´s descontentos con su compra y a quienes no tienen problemas suelen ignorar la encuesta. Si se produce una tasa muy alta de no respuesta es necesario investigar las causas, porque las personas que noresponden pueden tener una opini´n o muy diferente a la de las personas que contestan.
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Introducci´n. Poblaci´n y Muestra o o
Ejemplos de muestras no representativas (II)
Sesgo de selecci´n o
Para conocer el inter´s por Internet de los habitantes de una ciudad, se e env´ una encuesta por correo electr´nico.La forma de elegir la muestra ıa o dar´ lugar a respuestas a favor del inter´s por Internet y no representa a la a e totalidad de la poblaci´n: se ha producido un sesgo de selecci´n. o o
Los errores introducidos por muestras no representativas se evitan si los elementos de la poblaci´n se incorporan a la muestra al azar o de forma o aleatoria.
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Introducci´n. Poblaci´n y Muestra o o
Inferencia sobre una poblaci´n a partir de una muestra o
Es necesario asumir que existe una distribuci´n de probabilidad subyacente o en la poblaci´n: o las caracter´ ısticas num´ricas de la misma pueden considerarse e variables aleatorias independientes con la misma distribuci´n F o si X1 , . . . , Xn...
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