Muestreo
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Publicado: 25 de febrero de 2015
MUESTREO
En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población.
El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacerinferencias sobre dicha población.
La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar lascaracterísticas de ésta.
TECNICAS DE MUESTREO
I. MUESTREO PROBABILISTICO
El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las mismas oportunidadesde ser seleccionado y esto se puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización.
La ventaja de utilizar una muestra aleatoria es la ausencia de sesgos de muestreo y sistemáticos. Si la selección aleatoria se hace correctamente, la muestra será representativa de toda la población.
El efecto de esto es un sesgo sistemático ausente o mínimo que es la diferencia entre los resultados de lamuestra y los resultados de la población. El sesgo de muestreo también se elimina ya que los sujetos son elegidos al azar.
Tipos de muestreo probabilística:
Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple es la forma más fácil de muestreo probabilístico. Lo único que el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población sean incluidos en la lista y luegoseleccionar al azar el número deseado de sujetos.
Por ejemplo: Se requiere conocer el comportamiento de una población conformada por 44 estudiantes de la U.C Estadística; para extraerla muestra aleatoria de 10 estudiantes el docente se vale de un listado la cual a cada elemento de la población se le asigna un número.
Muestreo aleatorio estratificado
El muestreo aleatorio estratificado tambiénes conocido como muestreo aleatorio proporcional. Ésta es una técnica de muestreo probabilístico en donde los sujetos son inicialmente agrupados en diferentes categorías, tales como la edad, el nivel socioeconómico o el género.
Luego, el investigador selecciona aleatoriamente la lista final de sujetos de los distintos estratos. Es importante tener en cuenta que los estratos no se superpongan.Generalmente, los investigadores utilizan un muestreo aleatorio estratificado si quieren estudiar un determinado subgrupo dentro de la población. También es preferible el muestreo aleatorio simple porque garantiza resultados estadísticos más precisos.
Por ejemplo: Suponga que se desea llevar a cabo una encuesta a tres importantes universidades del estado falcón con la finalidad de determinar elperfil del egresado en el área de educación. Por lo tanto la población está conformada por 310 docentes de la cual se tomó una muestra de 40. Estrato de Nº total de Docentes Porcentaje Varianza Universidades docentes /estratos de docentes UNEFM 155 35,36 UNESR 62 232,41 UCAB 93 87,64.
Muestreo aleatorio sistemático
El muestreo aleatorio sistemático se puede comparar con una progresión aritmética endonde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma.
Por ejemplo: supongamos que estás en una clínica y tienes 100 pacientes.
Lo primero que tienes que hacer es elegir un número entero que sea menor que el número total de la población. Éste será tu primer sujeto, por ejemplo (3).
Selecciona otro número entero que será el número de individuos entre los sujetos, por ejemplo, (5)....
En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población.
El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacerinferencias sobre dicha población.
La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar lascaracterísticas de ésta.
TECNICAS DE MUESTREO
I. MUESTREO PROBABILISTICO
El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las mismas oportunidadesde ser seleccionado y esto se puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización.
La ventaja de utilizar una muestra aleatoria es la ausencia de sesgos de muestreo y sistemáticos. Si la selección aleatoria se hace correctamente, la muestra será representativa de toda la población.
El efecto de esto es un sesgo sistemático ausente o mínimo que es la diferencia entre los resultados de lamuestra y los resultados de la población. El sesgo de muestreo también se elimina ya que los sujetos son elegidos al azar.
Tipos de muestreo probabilística:
Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple es la forma más fácil de muestreo probabilístico. Lo único que el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población sean incluidos en la lista y luegoseleccionar al azar el número deseado de sujetos.
Por ejemplo: Se requiere conocer el comportamiento de una población conformada por 44 estudiantes de la U.C Estadística; para extraerla muestra aleatoria de 10 estudiantes el docente se vale de un listado la cual a cada elemento de la población se le asigna un número.
Muestreo aleatorio estratificado
El muestreo aleatorio estratificado tambiénes conocido como muestreo aleatorio proporcional. Ésta es una técnica de muestreo probabilístico en donde los sujetos son inicialmente agrupados en diferentes categorías, tales como la edad, el nivel socioeconómico o el género.
Luego, el investigador selecciona aleatoriamente la lista final de sujetos de los distintos estratos. Es importante tener en cuenta que los estratos no se superpongan.Generalmente, los investigadores utilizan un muestreo aleatorio estratificado si quieren estudiar un determinado subgrupo dentro de la población. También es preferible el muestreo aleatorio simple porque garantiza resultados estadísticos más precisos.
Por ejemplo: Suponga que se desea llevar a cabo una encuesta a tres importantes universidades del estado falcón con la finalidad de determinar elperfil del egresado en el área de educación. Por lo tanto la población está conformada por 310 docentes de la cual se tomó una muestra de 40. Estrato de Nº total de Docentes Porcentaje Varianza Universidades docentes /estratos de docentes UNEFM 155 35,36 UNESR 62 232,41 UCAB 93 87,64.
Muestreo aleatorio sistemático
El muestreo aleatorio sistemático se puede comparar con una progresión aritmética endonde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma.
Por ejemplo: supongamos que estás en una clínica y tienes 100 pacientes.
Lo primero que tienes que hacer es elegir un número entero que sea menor que el número total de la población. Éste será tu primer sujeto, por ejemplo (3).
Selecciona otro número entero que será el número de individuos entre los sujetos, por ejemplo, (5)....
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