MUESTREO

Clasificación de Muestreo
1. Muestreo Probabilístico: Son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Todos los individuos tienen misma probabilidad de ser elegidos para ser muestra yen sus sucesión, todas las muestras de “x” tamaño tienen la misma probabilidad de ser elegidas.
a) Muestreo Aleatorio Simple: Primero se asigna un número a cada individuo de la población. Despuésmediante algún mecanismo aleatorio se eligen a cuantos sujetos sean necesarios para la muestra.

Ventajas:
Sencillo y fácil compresión.
Rápido cálculo de medias y varanzas.
Existen paquetes informáticospara analizar datos.

Desventajas:
Se requiere listado de población.
Muestras pequeñas no representa población adecuadamente.

b) Muestreo aleatorio sistemático: Se ordenan previamente los individuosde la población; después se elige uno de ellos al azar, a continuación, a intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta completar la muestra
Ventajas:
Fácil de aplicar
Listado de poblaciónno necesaria
Si la población está bien ordenada, asegura cobertura de unidades de todo tipo.

Desventajas:
Si el muestreo es asociado con interés, las estimaciones obtenidas pueden contener sesgo deselección.

c) Muestreo aleatorio estratificado: Se divide la población en estratos; por ejemplo, en grupos de edades, sexo, etc. Hecho esto se escoge aleatoriamente en número proporcional al de loscomponentes de cada clase o estrato.
Ventajas:
Tiene asegurar que la muestra represente a la población
Estimaciones más precisas

Desventajas:
Se ha de conocer la distribución en la población de lasvariables utilzadas

d) Muestreo aleatorio por conglomerados: Consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados y en investigar después todos los elementos pertenecientes a losconglomerados elegidos.
Ventajas:
Eficiente cuando la población es grandey dispersa
No es preciso tener listado de toda la población
Desventajas:
El muestreo estándar es mayor
El cálculo del error...