Muestreo

Cada sistema de muestreo se usa para obtener estimaciones de ciertas propiedades de la 
población objeto de estudio, y será tanto más adecuado cuanto mejores sean las estimaciones que proporcione. Las estimaciones individuales pueden ser, por casualidad, muy aproximadas 
o diferir considerablemente del verdadero valor, dando una prueba deficiente de los méritos del sistema. Un mal sistema de muestreo puede dar a veces algunas estimaciones muy exactas, 
así como también un buen sistema dar alguna muy alejada del verdadero valor. La mejor manera de juzgar un sistema de muestreo consiste en observar la distribución de frecuencias 
de las estimaciones que se obtienen por muestreos repetidos. Un buen sistema proporciona estimaciones cuya distribución de frecuencias posee una pequeña variancia y su valor medio 
está muy próximo al valor verdadero. La diferencia entre la estimación media y el valor 
verdadero se denomina sesgo. (El término «sesgo» se usa también refiriéndose al proceso por el cual se producen las diferencias.) Las magnitudes del sesgo y la variancia de un sistema de 
muestreo son, en una gran extensión, independientes entre sí; un sistema puede dar estimaciones con una pequeña variancia, es decir, difiriendo poco entre ellas, pero con un gran 
sesgo, esto es, quedando todas las estimaciones muy lejos del valor verdadero. 

Muestreo aleatorio simple
Un muestreo al azar simple es aquel en el cual todos losítems de la población tienen la
misma probabilidad de ser muestreados. Si los ítems (individuos, unidades muestrales,
etc) de una población de tamaño N pueden numerarse desde 1 hasta N, una forma dellevar a cabo un muestreo aleatorio simple consiste en seleccionar n de estos números de
manera aleatoria (por ejemplo utilizando una tabla de números al azar). Si se está
trabajando con muestreosespaciales (la unidad muesral no es un individuo sino un
espacio) se puede dividir el área en grillas y seleccionar las casillas a muestrear de
manera...