Muestreo
Es lo determinación del tamaño de las muestras en una NP mercadeo
[(z.st/D) Z] UM
Cuanto será la muestra sobre una población de 10000 unidades asumiendo un nivel de confianza del 90%
Z = 90 = 95 Z=nivel de confianza que quiero que tenga la muestra D= grado
De error que asumo en el tamaño de la muestra.
D= 10 = 5Z=1.64 ST= desviación estándar de todo muestro.
Z= varianza de toda muestra.
ST= 1,96
Optimizar cualquier variable
X=70 > 80
S=N/i/ E=10 amplia o disminuye el estándar sptos 80 t 5 =85 y -5=75
Respuesta al problema
(0,90 x 1,96/0,10) 1,64= 28,9 /b10 = 2,8%
10000 x 2,8% = 280 uds > 90% > grado de confianza
90 >1,64 >1,73
95 > x>
95x1,64/90=1,73
Tamaño de l muestra (0,95 x 1,96/ 0,05) 1,73= 6,4
Por cada 10000 x 6,4 /=640 >95% nivel confianza
90> 1,64 = 1,5/90
85 x 1,64
85> x
85 x 1,64/90 =1,5
(0,85x1,96/0,15) 1,55=17,21=1,7
1000 x 1,7 = 170 > 85% confianza
Probailidades
Producción
Mercadeo
Ventas 100-80-70 110-90,70-80-90-100-110 >promedio=90
Cual es la probabilidad que la venta promedio x 10unidades supere en el mercado el nivel total de ventas.
PXx10 >NP > P 80% x suma 10>NP
90 suma 10 =100
4/5=80% > datos
Menores 0 =0,100
Si lo competencia consume el equivalente al x de ventas menos 20 uds, cuanto es el efecto en mi empresa?
Px 20 > NP
90-20 = 70 1/5 >20%
P20%X-20> NP
Existe una probabilidad del 20% que va a ser efecto en mi empresa sobre el nivel de ventas.
Si se tienen lassiguientes líneas de producción por regresión lineal, cual es la probalidad que el punto medio productivo suma 5 sea menor a la totalidad productiva.
70-80-90-100-110
Mediana 90 suma 5 = 95
Po x suma 5 < np
95
P=40% X suma 5 np
Si se tienen las siguientes líneas de producción por regresión lineal, cual es lo prob que el punto medio productivo suma 5 sea menor a la totalidadproductiva.
70-80-90-100-110
Mediana 90 suma 5=95
Po xsuma 5 < np
95
P=40%xsuma5np
Si se tienen las siguientes bases salariales, cuanto es el incremento en planillas si desea ejecutar a un percentil de 25.
m/100 (nsuma1)= 25/100 (5suma1)=1,5
1=70x0,50=35 2=80x950=40/75 2-1,5=0,50 33suma 40
1,5-1
Se decreto un aumento de 975 unicamente al 25% de los empleados.
Regresiones ycorrelaciones
Precios I semestre
30-40-10/3=26 II semestre 50-5-20-/3=25
Ho ( si son iguales si hay correlacion) Ho cual es la probabilidad de que el promedio suma 10 < al total de precios.?
Hi Px suma 10 < 20 hipotesis alternativa
Ho Px suma 10> 20 hipotesis nula
Hay correlacion porque en ambos semestre el precios es mayor a 20.
a) Que pasa si el precio menor aumenta en 30.30suma40suma 30=33 50suma30suma 20=33
Ho Ho
30suma60suma30
b) Precio mayor disminuye en 25 30 suma (40-25) suma 10
30-15-10=55 25-5-20
Hi Hi
Correlaccion.
Se mantiene el X en ambos. Prevalece una regresión en dos precios.
Fundamentos contables para la toma de decisionesgerenciales.
Consiste en la comprensión de los EF de la empresa y como se elaborar desde el punto de vista nermal, para efectos tributarias, para efectos de certificación por NIC5, por agrupación y por liquidación asi mismo la comprensión de la estructura básica de la contabilidad de costos o determinación del costeo de mercaderías, de uds producidas, de costeo de servicios, y de procesos de inversión(adjudicaciones, concesiones)
Estados financieros:
Balance general
Estado resultados
Formas de presentar
Cierre mensual
Cierre fiscal
Estado consolidadas
Escudos Fiscales
Dolarizados
Inflación
NICS
Regresiones y Correlaciones
Precios I semestre
30-40-10/3 = 26 II semestre 50-5-20/3=25
Ho (si son iguales si hay correlacion ) Ho x cual es la probabilidad de que el promedio...
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