Muestreo

Muestreo. Tipos y Características.

Muestreo

Es una herramienta matemática y de la investigación científica, que tiene su origen en las ciencias naturales, en donde ha sido fundamental para estudiar grandes volúmenes de datos a partir de una pequeña fracción de los mismos. Esta técnica nació y se desarrolló con el objetivo de proporcionar muestras representativas de una población, de modoque las conclusiones que pudieran extraerse de dichas muestras pudieran generalizarse a la población de origen. La finalidad no es averiguar algo sobre la población en cuestión, sino extraer individuos o unidades que serán preservadas en función de la información en ellos contenida, como testimonio para luego eliminar el resto de la población1.
Entendido lo anterior la muestra es aquella que sedefine como un conjunto de objetos y sujetos procedentes de una población; está entendida como la que le interesa considerar y debe de estar bien definida para que se sepa en todo momento qué elementos la componen. Debe ser representativa; es decir, que reúne características que son importantes para la investigación que se va a utilizar.


Tipos de muestreo
Muestreo probabilístico.
Sonaquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad, en donde todos los individuos tienen la misma probabilidad para formar parte de una muestra y todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma posibilidad de ser seleccionadas.
Tipos de muestreo probabilístico:
1. Muestreo aleatorio simple: es un procedimiento de selección basado en la libre actuación del azar, éste es intuitivo yson sencillas sus fórmulas. La selección de unidades o elementos en este tipo de muestreo se lleva acabo de la siguiente manera; primero se asigna un número a cada individuo de la población, para después, a través de algún medio mecánico,  se elijan  los sujetos necesarios para completar el tamaño de muestra requerido.
En este método probabilístico todos los elementos tienen la misma probabilidadde ser parte de la muestra y por lo tanto cada una de ellas tiene la misma probabilidad de ser elegidas.2
2. Muestreo aleatorio sistemático: el muestreo sistemático es una variante del muestreo aleatorio, éste permite una sencilla selección de los elementos que componen la muestra; la selección sistemática implica un número de arranque y un intervalo.3 Primero se enumeran todos los elementos dela población, pero a diferencia del muestreo aleatorio simple, en lugar de extraer números aleatorios, sólo se extrae uno.
A partir del punto de vista operativo, se dice que transita por las siguientes etapas:
Generar un número arranque aleatorio, éste “número de arranque será un valor que está contenido en el intervalo con cota inferior y superior igual al valor del coeficiente de elevación”. 4Seleccionar de manera sistemática los elementos de distancia del punto de arranque aleatorio.
Como resultado se establece la siguiente sucesión a partir del primer elemento.
3. Muestreo aleatorio estratificado: este muestreo se caracteriza por usar información auxiliar que permite agrupar a los elementos que componen la muestra en estratos diferenciados; es decir, consiste en considerarcategorías típicas diferentes entre sí. Este tipo de muestreo pretende asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra.
La intención del muestreo de estratificación es permitir construir y por lo tanto lograr grupo homogéneos de elementos o estratos; con esta homogeneidad es posible mejorar la precisión y minimizar el costo respecto al muestreo aleatorio.5La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y existen varios tipos de afijación: afijación simple, afijación proporcional, afijación óptima.
4. Muestreo aleatorio por conglomerados: en este tipo de muestreo, la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forma una unidad, a la que se llama conglomerado. El muestreo aleatorio por...