Muetras en estadistica

MUESTRAS
Hay distintos tipos de muestras, clasificadas en dos grandes grupos: probabilísticas y no probabilísticas. Entre las primeras tenemos los siguientes tipos: aleatoria o al azar simple, deconglomerados, y estratificada. Entre las no probabilísticas tenemos las accidentales, las sistemáticas, las de cuota y las intencionadas.
Las diferencias entre las muestras probabilísticas y lasmuestras no probabilísticas es que en las primeras cada individuo debe tener una probabilidad conocida de poder resultar incluida en la muestra; de modo tal que puede ser establecido el margen de errorde la muestra. En las muestras no probabilísticas, por el contrario, no se puede conocer con certeza el margen de error de la muestra.
MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS
Muestras accidentales: Setrata de aquellas muestras en las que se toma lo que “se tiene a mano”. Es el caso típico de los sondeos que suelen realizar en radio y televisión, en que se les pregunta a la gente que ocasionalmentepasa por el lugar. No hay forma de establecer el nivel de error en este tipo de muestras.
Muestras intencionadas: Son las menos confiables. Se trata de indagaciones a sujetos que, en virtud de serparticularmente ricos en información, se los considera “claves”. Se corre el grave riesgo que tales “especialistas” tengan una visión distorsionada del fenómeno sobre el que el investigador quiereindagar.
Muestras por cuotas: Son usualmente utilizadas, particularmente en investigaciones de mercado. Se fijan algunos parámetros (edad, sexo, etc.) y se establecen las cuotas de sujetos con talesatributos.
Muestras sistemáticas: Son muestras al azar, tomando un sujeto de cada tantos, de modo sistemático; por ejemplo, uno de cada diez, de acuerdo a un patrón de selección común (una casa decada diez; una persona de cada cinco de la guía telefónica; una persona de cada tres en una cola, etc.).
MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
Muestras al azar simple:Son las muestras, desde el punto de...