multicolinealidad

La función inversa un ejemplo en la curva de Phillips , la tasa salarial y desempleo en porcentaje
Tasa de salario y tasa de desempleo
pero la tasa de salario dependerá inversamente de la tasa de desempleo
tasasal c 1/tasa de desempleo.
























Prueba de hipótesis individual: de cada uno de los parámetros.
Primero analizamos la distribuciónprobabilística normal en el cual el área baja la curva vale 1 o el 100% en el cual se limita dos zonas una de aceptación y una de rechazo y la zona de rechazo como es de dos colas es de 0.5%, y la zona de aceptación es de 0.95%. La probabilidad va variar de 0 a 1.
El máximo error permisible debe de ser menor a 5% y si es mayor que 5% caerá en la zona de aceptación.
Vamos a utilizar la probabilidad deeview Es la probabilidad de cometer el error de tipo 1
Y que es error tipo 1? es rechazar la hipótesis planteada cuando la hipótesis planteada es verdadera.
La probabilidad de cometer el error tipo 1 se ve en la columna Prob.
Y el error tipo 2 es aceptar la hipótesis planteada cuando la hipótesis planteada es falsa. Es el máximo error permisible – la zona de rechazo, es la estimación de unafusión económica
La teoría estadística afirma que si se toma el error máximo permisible del 5% o 0.05 desde el punto de vista estadístico la estimación es medianamente significativa.
Y si el error máximo permisible es del 1% o 0.01 desde el punto de vista estadístico la estimación es altamente significativa
y si el error máximo permisible es de 0.10 o 10% desde el punto de vista estadístico laestimación es significativa.
El 2% significa que el máximo error permisible debe ser 0.02 y también se podría tomar significativo porque esta cerca a 1% (mi estimación tiene pocos probabilidades de error)
Analizando y que la pendiente poblacional tiene de cometer el error tipo 1 de 0.0079.
0.50 cae en la zona de aceptación porque es mayor al 5% tbm mayor que 1% y tbm mayor que el 10% esto nosindica que se acepta la hipótesis planteada esto quiere decir que no existe la constante poblacional. Y en términos económicos aceptamos que no existe la base salarial todo es no significativo 0.5
y la pendiente si es altamente significativo por que 0.0079 desde el punto de vista estadístico, entonces siempre se rechaza la hipótesis planteada y se acepta que existe la pendiente poblacional.
Entérminos individuales quien decide? F calculado o STADISTIC que tbm tiene su probabilidad. Prob(F- Statistic) su probabilidad es 0.007882 cae en zona de rechazo porque está cerca a cero esto nos indica si la hipótesis planteada que no existe la funcion inversa de la curva de Phillips nosotros estamos estamos rechazando la hipótesis planteada y estamos aceptando que existe la funcion inversa de lacurva de Phillips quiere decir que la funcion de la curva de Phillips es buena (existe) a pesar de que ai un jugador malo existe la funsion. A pesar que no existe la constante la hipótesis conjunta nos muestra que existe la curva de Phillips ya que el error de cometer de tipo 1 es 0.007882 o 0.79%.
El r cuadrado es bajo 0.38% esto debido ala autocorrelacion.
Si la probabilidad de erro tipo 1 escero que la estimación de la funcion es altamente significativa y que no existe la prob. De cometer el error de tipo 1. Estamos con un nivel de confianza muy alta de estar tomando la decisión correcta.

Curva de Phillips desde el punto de vista económico.
Función inversa: tasasal= B1 + B2*(1/tasades)
Tasasal= -1.428177 + 8.724344*1/tasades
0 = -1.428177 + 8.724344*1/tasades
8.724344*1/tasades =1.428177
Tasa desem=8.724344/1.428177
Td= 6.108727%
Pendiente es solo la primera derivada de una funcion:
Dtasasal/dtasades = 0 - b2*1/tasades^-2= -b2*1/tasades”2
Tasa de desempleo aumenta la máxima disminución de la tasa salarial seria de 1.43% en el periodo analizado 1986 al 2002 y la tasa de desempleo natural en el cual la tasa de salario es 0% es de 6.11%. inflación efectiva =...