Multicolinealidad
Páginas: 5 (1168 palabras)
Publicado: 14 de febrero de 2013
[pic]
MULTICOLINEALIDAD
La siguiente tabla presenta la producción en Ton, Q, los insumos de trabajo en horas-hombre, L, y los insumos de capital en horas-máquinas, K, de 15 empresas en una industria.
Ajuste una función de producción de Cobb-Douglas
[pic]
A los datos y encuentre [pic]y el coeficiente de correlación simple entre [pic]
Relacione [pic]solamente
Relacione[pic]solamente
¿Qué puede concluir con respecto a la Multicolinealidad?
Producción, Insumos de trabajo y Capital de 15 empresas en una industria
|Emp |1 |2 |3 |4 |5 |6 |
|1 |2350 | | |7.76217 | | |
|2|2470 | | |7.81197 | | |
|3 |2110 | | |7.65444 | | |
|4 |2560 | | |7.884776 | | |
|5|2650 | | |7.88231 | | |
|6 |2240 | | |7.71423 | | |
|7 |2430 | | |7.79565 | | |
|8 |2530| | |7.83597 | | |
|9 |2550 | | |7.84385 | | |
|10 |2450 | | |7.80384 | | |
|11 |2290 || |7.73631 | | |
|12 |21660 | | |7.67786 | | |
|13 |2400 | | |7.78322 | | |
|14 |2490 || |7.82004 | | |
|15 |2590 | | |7.85941 | | |
Obtenemos:
[pic] [pic]
[pic] [pic]
[pic] [pic]
Como ni [pic] ni [pic] son estadísticamente significativos al nivel del 5%, porque tienen errores estándar demasiados grandes mientrasque [pic]; tenemos clara indicación de Multicolinealidad seria. Es decir, las empresas grandes son propensas a usar más trabajo y más capital que las firmas pequeñas. Esto se confirma por el valor demasiado elevado 0.99 para el coeficiente de correlación simple entre ln L y ln K.
En las partes b y c se reestimaron las regresiones simples con ln L o ln K como la única variable explicatoria. Enestas regresiones simples tanto ln L como ln K son estadísticamente significativas a un nivel mayor al 1% con [pic]superior a 0.96. Sin embargo, omitir ln K o ln L de la regresión múltiple conduce a una estimación de pendiente MCO sesgada para la variable relacionada porque la teoría económica postula que tanto el trabajo como el capital deben incluirse en la función de producción.
¿Cómo superarla Multicolinealidad si se sabe que en esta industria no exitsen economías de escala, es decir, [pic]?
Sin economía de escala la función de producción Cobb-Douglas puede ser replanteada como:
[pic]
Expresando esta función de producción en forma doble – log y reordenando, tenemos:
[pic]
[pic]
Suponiendo que [pic] [pic]
Y luego relacionando [pic] obtenemos
[pic] [pic]...
MULTICOLINEALIDAD
La siguiente tabla presenta la producción en Ton, Q, los insumos de trabajo en horas-hombre, L, y los insumos de capital en horas-máquinas, K, de 15 empresas en una industria.
Ajuste una función de producción de Cobb-Douglas
[pic]
A los datos y encuentre [pic]y el coeficiente de correlación simple entre [pic]
Relacione [pic]solamente
Relacione[pic]solamente
¿Qué puede concluir con respecto a la Multicolinealidad?
Producción, Insumos de trabajo y Capital de 15 empresas en una industria
|Emp |1 |2 |3 |4 |5 |6 |
|1 |2350 | | |7.76217 | | |
|2|2470 | | |7.81197 | | |
|3 |2110 | | |7.65444 | | |
|4 |2560 | | |7.884776 | | |
|5|2650 | | |7.88231 | | |
|6 |2240 | | |7.71423 | | |
|7 |2430 | | |7.79565 | | |
|8 |2530| | |7.83597 | | |
|9 |2550 | | |7.84385 | | |
|10 |2450 | | |7.80384 | | |
|11 |2290 || |7.73631 | | |
|12 |21660 | | |7.67786 | | |
|13 |2400 | | |7.78322 | | |
|14 |2490 || |7.82004 | | |
|15 |2590 | | |7.85941 | | |
Obtenemos:
[pic] [pic]
[pic] [pic]
[pic] [pic]
Como ni [pic] ni [pic] son estadísticamente significativos al nivel del 5%, porque tienen errores estándar demasiados grandes mientrasque [pic]; tenemos clara indicación de Multicolinealidad seria. Es decir, las empresas grandes son propensas a usar más trabajo y más capital que las firmas pequeñas. Esto se confirma por el valor demasiado elevado 0.99 para el coeficiente de correlación simple entre ln L y ln K.
En las partes b y c se reestimaron las regresiones simples con ln L o ln K como la única variable explicatoria. Enestas regresiones simples tanto ln L como ln K son estadísticamente significativas a un nivel mayor al 1% con [pic]superior a 0.96. Sin embargo, omitir ln K o ln L de la regresión múltiple conduce a una estimación de pendiente MCO sesgada para la variable relacionada porque la teoría económica postula que tanto el trabajo como el capital deben incluirse en la función de producción.
¿Cómo superarla Multicolinealidad si se sabe que en esta industria no exitsen economías de escala, es decir, [pic]?
Sin economía de escala la función de producción Cobb-Douglas puede ser replanteada como:
[pic]
Expresando esta función de producción en forma doble – log y reordenando, tenemos:
[pic]
[pic]
Suponiendo que [pic] [pic]
Y luego relacionando [pic] obtenemos
[pic] [pic]...
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