Multifactorial

2- TEORÍA MULTIFACTORIAL: se considera una tabla de correlaciones como una matriz, convirtiéndose la “ecuación tetrádica” en un determinante “menor de segundo orden”. Entonces: F = 0 menores desegundo orden de la matriz = 0 (1) característica o rango de la matriz = 1 columnas de la matriz son proporcionales (con lo que sólo necesitamos un factor para explicar la correlación de un testcualquiera con los demás).
Si la condición (1) no se cumple (o sea, no se cumple la ecuación tetrádica) es porque las correlaciones reclaman tantos factores comunes como indique el rango de la matriz decorrelaciones. Previamente, se han tenido que calcular los coeficientes de correlación entre los tests componentes de la batería. La determinación de aquellos factores comunes puede comprenderseasimilando los tests a vectores cuya longitud y posición vienen perfectamente determinadas por los datos iniciales del análisis correlacional. Estos vectores quedan definidos en un espacio bidimensionalpor el ángulo formado sobre el plano con ambos ejes de coordenadas cartesianas (o por el coseno de dicho ángulo), oscilante de 0º a 90º, de tal suerte que si el vector tiene la misma dirección que unode estos ejes, tendremos que el coseno del ángulo nulo es igual a la unidad, del mismo modo que al ángulo de 90º corresponde un coseno igual a cero. Si estos cosenos son los índices de correlación,cuando el vector se identifique como uno de los ejes (que pueden ser ortogonales u oblicuos, según las exigencias) poseerá una correlación nula con el otro. El espacio definido por todos los vectores sedenomina “configuración vectorial” y corresponde a la característica de la matriz, e indica el número de factores comunes necesarios para explicar las correlaciones.
Así, veamos el siguienteejemplo:
Los ejes coordenados de esta estructura pueden ser ortogonales (rectangulares) u oblicuos, según lo exijan las propiedades de la configuración vectorial. En general, los factores cognoscitivos...