Multivariante
Páginas: 157 (39202 palabras)
Publicado: 7 de noviembre de 2012
100 PROBLEMAS RESUELTOS DE
ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE
(IMPLEMENTADOS EN MATLAB)
A cerca de las autoras
Amparo Baíllo Moreno es licenciada y doctora en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid, donde trabaja actualmente como investigadora
postdoctoral del programa SIMUMAT financiado por la Comunidad de Madrid.
Posee un máster en Finanzas Cuantitativas por la Escuela deFinanzas Aplicadas y ha trabajado en el área de Riesgos del Grupo Santander. Cuenta con varias
publicaciones científicas en revistas internacionales de impacto y ha participado
en distintos proyectos de I+D financiados en convocatorias públicas nacionales.
Desde 1998 ha impartido docencia en las universidades Autónoma de Madrid y
Carlos III de Madrid.
Aurea Grané Chávez es licenciada y doctora enMatemáticas por la Universidad de Barcelona. Forma parte del Grupo de Análisis Multivariante y Clasificación, vinculado a la SEIO. Cuenta con varias publicaciones científicas en revistas internacionales de impacto y ha participado en distintos proyectos de I+D
financiados por la Generalitat de Catalunya y en convocatorias públicas nacionales. En 1994 empezó a impartir docencia en el Departamentode Estadística
de la Universidad de Barcelona y actualmente es profesora del Departamento de
Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid, donde imparte la asignatura
Estadística Multivariante en la Diplomatura de Estadística.
100 PROBLEMAS RESUELTOS DE
ESTADÍSTICA
MULTIVARIANTE
(IMPLEMENTADOS EN MATLAB)
AMPARO BAILLO MORENO
Facultad de Ciencias
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEMADRID
AUREA GRANÉ CHÁVEZ
Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
100 EJERCICIOS RESUELTOS DE
ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE
(IMPLEMENTADOS EN MATLAB)
AMPARO BAILLO MORENO
AUREA GRANÉ CHÁVEZ
Editor gerente
Diseño de cubierta
Preimpresión
Impresión
Fernando M. García Tomé
Mizar Publicidad, S.L.
Delta Publicaciones
Jacaryan
Avda. Pedro Díez, 3.Madrid (España)
Copyright © 2008 Delta, Publicaciones Universitarias. Primera edición
C/Luarca, 11
28230 Las Rozas (Madrid)
Dirección Web: www.deltapublicaciones.com
© 2008 La autora
Reservados todos los derechos. De acuerdo con la legislación vigente
podrán ser castigados con penas de multa y privación de libertad
quienes reprodujeren o plagiaren, en todo o en parte, una obraliteraria,
artística o científica fijada en cualquier tipo de soporte sin la preceptiva
autorización. Ninguna de las partes de esta publicación, incluido
el diseño de cubierta, puede ser reproducida, almacenada o transmitida
de ninguna forma, ni por ningún medio, sea electrónico, químico,
mecánico, magneto-óptico, grabación, fotocopia o cualquier otro,
sin la previa autorización escrita por parte dela editorial.
ISBN 84-96477-73-8
Depósito Legal
(0907-60)
A Manolo y Pep
Presentación
El análisis estadístico multivariante es una herramienta de investigación y generación
de conocimiento extraordinariamente valiosa, tanto en las ciencias naturales como en
las ciencias sociales. Este libro es una valiosa aportación a la literatura en español sobre este tema. Muchos de losinteresantes problemas que contiene ayudan a comprender y apreciar el potencial de las técnicas clásicas de análisis multivariante, mientras
que otros guían al lector para profundizar en aspectos metodológicos de interés de las
técnicas estudiadas. Un atractivo especial de este libro es la inclusión de numerosas
rutinas de Matlab que permiten aplicar de forma fácil y flexible las técnicasconsideradas a distintos conjuntos de datos reales. Las autoras, Amparo Baíllo y Aurea Grané,
tienen gran experiencia en la enseñanza de estas técnicas y el libro muestra claramente
su gran experiencia en el análisis de datos reales y en la presentación de los resultados
del análisis.
Recomiendo este libro a todos los interesados en las aplicaciones del análisis multivariante y, muy especialmente, a...
ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE
(IMPLEMENTADOS EN MATLAB)
A cerca de las autoras
Amparo Baíllo Moreno es licenciada y doctora en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid, donde trabaja actualmente como investigadora
postdoctoral del programa SIMUMAT financiado por la Comunidad de Madrid.
Posee un máster en Finanzas Cuantitativas por la Escuela deFinanzas Aplicadas y ha trabajado en el área de Riesgos del Grupo Santander. Cuenta con varias
publicaciones científicas en revistas internacionales de impacto y ha participado
en distintos proyectos de I+D financiados en convocatorias públicas nacionales.
Desde 1998 ha impartido docencia en las universidades Autónoma de Madrid y
Carlos III de Madrid.
Aurea Grané Chávez es licenciada y doctora enMatemáticas por la Universidad de Barcelona. Forma parte del Grupo de Análisis Multivariante y Clasificación, vinculado a la SEIO. Cuenta con varias publicaciones científicas en revistas internacionales de impacto y ha participado en distintos proyectos de I+D
financiados por la Generalitat de Catalunya y en convocatorias públicas nacionales. En 1994 empezó a impartir docencia en el Departamentode Estadística
de la Universidad de Barcelona y actualmente es profesora del Departamento de
Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid, donde imparte la asignatura
Estadística Multivariante en la Diplomatura de Estadística.
100 PROBLEMAS RESUELTOS DE
ESTADÍSTICA
MULTIVARIANTE
(IMPLEMENTADOS EN MATLAB)
AMPARO BAILLO MORENO
Facultad de Ciencias
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEMADRID
AUREA GRANÉ CHÁVEZ
Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
100 EJERCICIOS RESUELTOS DE
ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE
(IMPLEMENTADOS EN MATLAB)
AMPARO BAILLO MORENO
AUREA GRANÉ CHÁVEZ
Editor gerente
Diseño de cubierta
Preimpresión
Impresión
Fernando M. García Tomé
Mizar Publicidad, S.L.
Delta Publicaciones
Jacaryan
Avda. Pedro Díez, 3.Madrid (España)
Copyright © 2008 Delta, Publicaciones Universitarias. Primera edición
C/Luarca, 11
28230 Las Rozas (Madrid)
Dirección Web: www.deltapublicaciones.com
© 2008 La autora
Reservados todos los derechos. De acuerdo con la legislación vigente
podrán ser castigados con penas de multa y privación de libertad
quienes reprodujeren o plagiaren, en todo o en parte, una obraliteraria,
artística o científica fijada en cualquier tipo de soporte sin la preceptiva
autorización. Ninguna de las partes de esta publicación, incluido
el diseño de cubierta, puede ser reproducida, almacenada o transmitida
de ninguna forma, ni por ningún medio, sea electrónico, químico,
mecánico, magneto-óptico, grabación, fotocopia o cualquier otro,
sin la previa autorización escrita por parte dela editorial.
ISBN 84-96477-73-8
Depósito Legal
(0907-60)
A Manolo y Pep
Presentación
El análisis estadístico multivariante es una herramienta de investigación y generación
de conocimiento extraordinariamente valiosa, tanto en las ciencias naturales como en
las ciencias sociales. Este libro es una valiosa aportación a la literatura en español sobre este tema. Muchos de losinteresantes problemas que contiene ayudan a comprender y apreciar el potencial de las técnicas clásicas de análisis multivariante, mientras
que otros guían al lector para profundizar en aspectos metodológicos de interés de las
técnicas estudiadas. Un atractivo especial de este libro es la inclusión de numerosas
rutinas de Matlab que permiten aplicar de forma fácil y flexible las técnicasconsideradas a distintos conjuntos de datos reales. Las autoras, Amparo Baíllo y Aurea Grané,
tienen gran experiencia en la enseñanza de estas técnicas y el libro muestra claramente
su gran experiencia en el análisis de datos reales y en la presentación de los resultados
del análisis.
Recomiendo este libro a todos los interesados en las aplicaciones del análisis multivariante y, muy especialmente, a...
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