Musica

Inteligencia Artificial 45 (2010) 44-47 doi: 10.4114/ia.v14i45.1090

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
http://erevista.aepia.org/

Resumen de Tesis: Transcripción de música polifónica para piano basada enla resolución de grupos de notas y estados finitos
Silvana Gómez-Meire Departamento de Informática. Escuela superior de Ingeniería Informática. Universidad de Vigo
sgmeire@uvigo.es

Resumen Enésta Tesis se desarrolla un modelo para la transcripción musical polifónica mediante una aproximación de estados finitos y la aplicación de reglas de decisión basadas en heurísticas para la resolución degrupos de notas. El sistema de transcripción desarrollado se implementa mediante un diagrama de estados finitos que representan grupos de notas, es decir, conjunto de notas que suena en el mismotiempo. El algoritmo de análisis de notas se fundamenta en una serie de colas y un conjunto de reglas de decisión para determinar los grupos de notas, y hace uso de ecuaciones de estado para realizar lastransiciones entre grupos de notas. El sistema desarrollado ha sido validado de forma exhaustiva, sobre una amplia variedad de grabaciones de audio, mediante la aplicación de una serie de métricasdesarrolladas específicamente para la evaluación del éxito obtenido. Los resultados experimentales confirman la validez del sistema propuesto. Palabras clave: transcripción musical, análisis yprocesamiento de señales.

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Introducción

La transcripción musical se define como el proceso mediante el cual, a partir de la audición de una pieza musical se reconstruye la secuencia de notas queforman la partitura [1]. Dicho de un modo más apropiado, consiste en obtener una representación simbólica de la pieza que contenga todos los aspectos musicales de la misma, es decir, además de laidentificación de la nota, determinar el tono, el ritmo, y la duración de la misma. Este proceso resulta extremadamente difícil cuando se trata de transcribir música polifónica, incluso para aquellas...