Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas de Decisión

Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas de Decisión
Curso 2012-13
Simulación y Metaheurísticas
Trabajo 2: Generación de variables aleatorias
1. Con el comando rnorm de R genera 10, 100 y10000 observaciones de una normal
de parámetros (µ, σ 2 ). Construye sus histogramas, calcula los estadísticos muestrales
más relevantes y comenta los resultados.
2. Genera 10000 observaciones deuna normal N (µ, σ 2 ) con el método de suma de 12
uniformes (usando runif) y compáralo con 10000 observaciones del generador normal
estándar de R y con los resultados obtenidos en el apartado 1.
3.Basado en runif, pero NO en rexp, genera 10000 observaciones de una exponencial de tasa λ. Calcula la media y el coeficiente de variación muestrales y dibuja el
histograma. Comenta el resultado.
4.Basado en rnorm (y no en la función rmvnorm de la librería mvtnorm), genera 10000
observaciones de una normal bivariante de vector de medias µ = (µx , µy ), y matriz de
2
2
σx σxy
varianzas ycovarianzas Σ =
2
2 . Calcula las medias, varianzas y covarianzas
σxy σy
muestrales y el scatterplot
5. Implementa en R el muestreador de Gibbs de las transparencias 13–15 del Tema
3d. Recoge 10000observaciones y proporciona las medias, varianzas y covarianzas
muestrales.
NOTA: Los datos para cada alumn@ son distintos, y están especificados en la página
siguiente
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Campus Virtual. ¡¡Muy importante!! Aunque el trabajo se puede hacer en grupos
de hasta un máximo de tres personas, el envío del informe debe serindividual,
en formato pdf preferentemente. Acuérdate de respetar las reglas para nombrar
tu fichero
muisd_sym_12_13_cp_II_apellido1_apellido2_ nombre.***

1

Primer apellido
Adeva
Álvarez...