Método 6 sigma
Páginas: 9 (2201 palabras)
Publicado: 6 de abril de 2011
Definiciones
Definiciones de Seis Sigma
Seis Sigma es un proceso altamente disciplinado enfocado a desarrollar y entregar productos y servicios casi perfectos consistentemente.
Seis Sigma como estrategia
Es una estrategia de mejora de negocios que busca encontrar y eliminar causas de errores o defectos en los procesos de negocio enfocándose a los resultados que son de importanciacrítica para el cliente.
Es una estrategia de gestión que usa herramientas estadísticas y métodos de proyectos para lograr mejoras en calidad y utilidades significativas
Antecedentes de Seis Sigma
▪ Bajo la dirección del CEO de Motorola[1] Bob Gavin, se usaron herramientas estadísticas para identificar y eliminar la variación.
▪ En 1981 Bob Gavin director de Motorola, establecióel objetivo de mejorar 10 veces el desempeño en un periodo de 5 años.
▪ En 1985 Bill Smith en Motorola concluyó que si un producto se reparaba durante la producción, otros defectos quedarían escondidos y saldrían con el uso del cliente.
▪ Adicionalmente si un producto se ensamblaba libre de errores, no fallaba en el campo
En 1987 Motorola desarrolla Seis Sigma como una iniciativaclave del negocio.
En 1988 Motorola ganó el premio Malcolm Baldrige, y las empresas se interesaron en analizarla.
Mikel Harry desarrolla la estrategia de cambio hacia Seis Sigma, sale de Motorola e inicia el “Six Sigma Research Institute” con la participación de IBM, TI, ASEA y Kodak.
La metodología se expandió a Allied Signal, ASEA, GE, Sony, Texas Instruments, Bombardier, LockheedMartin, ABB, Polaroid y otras.
Estrategia de Seis Sigma en GE
Resultados de Seis Sigma en GE
La distribución normal estándar
▪ La distribución normal estándar es una distribución de probabilidad que tiene una media de cero y una desviación estándar de uno.
▪ El área bajo la curva desde menos infinito a más infinito vale uno.
▪ La distribución normal estándar es simétrica,cada lado tiene una probabilidad o área bajo la curva de 0.5.
▪ La escala horizontal de la curva se mide en desviaciones estándar, su número se describe con Z.
Para cada valor Z se asigna una probabilidad o área bajo la curva mostrada en la Tabla de distribución normal
Áreas bajo la curva normal estándar
El valor de Z
Determina el número de desviaciones estándar entre algún valor Xy la media de la población, Mu = (. Donde sigma = ( es la desviación estándar de la población.
En Excel usar Fx, ESTADISTICAS, NORMALIZACIÓN, para calcular el valor de Z.
.
.
¿Que porcentaje de las baterías se espera que duren 80 horas o menos?
Z = (x-Mu) / Sigma
Z = (80-85.36)/(3.77)= - 5.36/ 3.77 = -1.42
¿Cuál es la probabilidad de que una batería dure entre 86.0 y 87.0horas?
Procesos normales y medias muestrales
Un proceso normal es el que su salida sigue una distribución normal, se puede probar con el criterio de Anderson Darling o de Ryan para P value > 0.05.
Para el caso de las medias muestrales, el área bajo la curva normal se determina con la siguiente fórmula.
¿Qué es Sigma? (()
Sigma es un concepto estadístico que representa cuanta variaciónhay en un proceso respecto a los requerimientos del cliente. Sigma (:
Es un término estadístico que se refiere a la desviación estándar de un proceso en relación con la media. En un proceso normal 99.73% de valores caen dentro de +-3 ( y 99.99966% dentro de +-4.5 (.
0 – 2 sigmas, dificultades para cumplir especificaciones
2 – 4.5 sigmas, se cumple la mayoría de especificaciones4.5 – 6 sigmas, cumplimiento total a requerimientos. Un proceso 6 ( tiene rendimiento del 99.9997%
[pic]
¿Por qué es importante lograr niveles de calidad Seis Sigma
Un 99.9% de rendimiento equivale a un nivel de calidad de 1 sigma, representa 10 minutos sin transmisión de TV o 10 minutos sin línea telefónica por semana
Capacidad de procesos
Motorola notó que muchas operaciones...
Definiciones de Seis Sigma
Seis Sigma es un proceso altamente disciplinado enfocado a desarrollar y entregar productos y servicios casi perfectos consistentemente.
Seis Sigma como estrategia
Es una estrategia de mejora de negocios que busca encontrar y eliminar causas de errores o defectos en los procesos de negocio enfocándose a los resultados que son de importanciacrítica para el cliente.
Es una estrategia de gestión que usa herramientas estadísticas y métodos de proyectos para lograr mejoras en calidad y utilidades significativas
Antecedentes de Seis Sigma
▪ Bajo la dirección del CEO de Motorola[1] Bob Gavin, se usaron herramientas estadísticas para identificar y eliminar la variación.
▪ En 1981 Bob Gavin director de Motorola, establecióel objetivo de mejorar 10 veces el desempeño en un periodo de 5 años.
▪ En 1985 Bill Smith en Motorola concluyó que si un producto se reparaba durante la producción, otros defectos quedarían escondidos y saldrían con el uso del cliente.
▪ Adicionalmente si un producto se ensamblaba libre de errores, no fallaba en el campo
En 1987 Motorola desarrolla Seis Sigma como una iniciativaclave del negocio.
En 1988 Motorola ganó el premio Malcolm Baldrige, y las empresas se interesaron en analizarla.
Mikel Harry desarrolla la estrategia de cambio hacia Seis Sigma, sale de Motorola e inicia el “Six Sigma Research Institute” con la participación de IBM, TI, ASEA y Kodak.
La metodología se expandió a Allied Signal, ASEA, GE, Sony, Texas Instruments, Bombardier, LockheedMartin, ABB, Polaroid y otras.
Estrategia de Seis Sigma en GE
Resultados de Seis Sigma en GE
La distribución normal estándar
▪ La distribución normal estándar es una distribución de probabilidad que tiene una media de cero y una desviación estándar de uno.
▪ El área bajo la curva desde menos infinito a más infinito vale uno.
▪ La distribución normal estándar es simétrica,cada lado tiene una probabilidad o área bajo la curva de 0.5.
▪ La escala horizontal de la curva se mide en desviaciones estándar, su número se describe con Z.
Para cada valor Z se asigna una probabilidad o área bajo la curva mostrada en la Tabla de distribución normal
Áreas bajo la curva normal estándar
El valor de Z
Determina el número de desviaciones estándar entre algún valor Xy la media de la población, Mu = (. Donde sigma = ( es la desviación estándar de la población.
En Excel usar Fx, ESTADISTICAS, NORMALIZACIÓN, para calcular el valor de Z.
.
.
¿Que porcentaje de las baterías se espera que duren 80 horas o menos?
Z = (x-Mu) / Sigma
Z = (80-85.36)/(3.77)= - 5.36/ 3.77 = -1.42
¿Cuál es la probabilidad de que una batería dure entre 86.0 y 87.0horas?
Procesos normales y medias muestrales
Un proceso normal es el que su salida sigue una distribución normal, se puede probar con el criterio de Anderson Darling o de Ryan para P value > 0.05.
Para el caso de las medias muestrales, el área bajo la curva normal se determina con la siguiente fórmula.
¿Qué es Sigma? (()
Sigma es un concepto estadístico que representa cuanta variaciónhay en un proceso respecto a los requerimientos del cliente. Sigma (:
Es un término estadístico que se refiere a la desviación estándar de un proceso en relación con la media. En un proceso normal 99.73% de valores caen dentro de +-3 ( y 99.99966% dentro de +-4.5 (.
0 – 2 sigmas, dificultades para cumplir especificaciones
2 – 4.5 sigmas, se cumple la mayoría de especificaciones4.5 – 6 sigmas, cumplimiento total a requerimientos. Un proceso 6 ( tiene rendimiento del 99.9997%
[pic]
¿Por qué es importante lograr niveles de calidad Seis Sigma
Un 99.9% de rendimiento equivale a un nivel de calidad de 1 sigma, representa 10 minutos sin transmisión de TV o 10 minutos sin línea telefónica por semana
Capacidad de procesos
Motorola notó que muchas operaciones...
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