Método de investigación para la toma de decisiones
Tema de la Simulación
Esta simulación introduce al participantes a las asunciones y procedimientos utilizados en algunas de las principalestécnicas estadísticas —Regresión múltiple, comprobación de hipótesis (una y dos muestras) y la prueba de Chi cuadrada. También ayudara al participante a elegir el método de análisis más apropiado para cadapropósito de investigación.
Objetivos de Aprendizaje
Examinar situaciones de toma de decisión donde las técnicas de regresión múltiple pueden ser utilizadas para predicciones. Interpretar elresultado de un modelo de regresión múltiple Comprender los procedimientos de testeo de hipótesis para una y dos muestras Comprender errores tipo I y II en el testeo de hipótesis Aprender cuando usar testsde una y dos colas Comprender el procedimiento para la prueba Chi cuadrada
Antededentes conceptuales esenciales
La experiencia de aprendizaje de esta simulación será más efectivamente aprovechadasi el participantes está familiarizado con los siguientes análisis estadísticos: 1. Análisis de regresión múltiple 2. Z test para diferencias en proporción 3. Chi cuadrada para prueba deindependencia
Caso de Estudio
Ha pasado un año desde CoffeeTime, la popular cadena de cafeterías de Norteamérica y Europa entro en el mercado de India. Su primer y único establecimiento en la ciudad de Mumbaiya esta reportando utilidades. En su plan de negocios para el año próximo, CoffeeTime ha identificado dos objetivos estratégicos para el mercado hindú 1. Fortalecer su presencia en India frente a suprincipal competidor Quick Brew, un fabricante local 2. Introducir una nueva línea de sándwiches, adecuados al gusto local.
El participante tiene el rol del Gerente de Desarrollo de Negocios deCoffeeTime’s manager durante un proyecto de 6 meses en India. Durante su gestión, el participante usara las técnicas estadísticas referidas para implementar el plan de negocios. Laura Jones, una...
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