Método Duncan
Se utiliza para comparar todos los pares de medias.. Esta prueba no requiere de una prueba previa de F, como sucede con la DMS o sea que aún sin ser significativa la prueba Fpuede llevarse a cabo. La prueba de Duncan es muy efectivo en detectar diferencias entre medias, cuando diferencias reales existen. Esa es la razón por la cual el test referido es bastante popular.
Laestadística de Prueba es denotado, por
Donde p es el número de medias inclusive entre las dos medias a comparar para diseños balanceados. Para aplicar esta prueba al nivel α se debe pasar por lassiguientes etapas:
Determine la desviación estándar de cada promedio, , el cual es dado por la expresión:
Donde el CM es obtenido de la tabla ANOVA
Con los grados de libertad del error y el nivelde significancia α determinar los valores de (intervalos o amplitudes estandarizadas significativos) utilizando las tablas de amplitudes estandarizadas de Duncan dadas por Harter.
Determinar lasamplitudes mínimas significativas denotadas por calculados por la expresión:
Se ordenan de manera creciente los resultados promedios del experimento
Se comparan las medias ordenadas así:
a) Elpromedio más alto, con el más bajo, comparando esta diferencia con el intervalo mínimo significativo. Si esta diferencia es no significativa entonces todas las otras diferencias son no significantes.Si la diferencia es significativa se continúa con b)
b) Posteriormente se calcula la diferencia entre el valor más alto y el penúltimo y se compara con el intervalo mínimo significativo
c) Esteprocedimiento se continúa hasta que todas las medias se han comparado con la media más grande.
d) A continuación se compara la segunda media más grande con la más pequeña y se compara con elintervalo mínimo significativo.
Este proceso continúa hasta que han sido comparadas las diferencias entre todos los posibles pares.
Si una diferencia observada es mayor que el intervalo mínimo...
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