Método Gráfico De Programación Lineal
Car Phones Inc., vende dos modelos de teléfono para automóvil: el “X” y el “Y”. Los registros muestran que se invierten tres horas de tiempo de ventas para cada modelode teléfono “X” que se vende, y cinco horas para cada modelo “Y”. Para el siguiente periodo de cuatro semanas existe un total disponible de 600 horas de tiempo de ventas. Además, las políticas deplaneación de la empresa exigen objetivos de venta de 25 unidades, cuando menos para cada teléfono.
1. Muestre la región de factibilidad para el problema de La Car Phones Inc.
Según estos datosexisten 3 restricciones:
3X + 5Y < = 600 (total de horas disponibles de tiempo de ventas)
X ≥ 25 (objetivos de ventas según políticas de planeación de la empresa)
Y ≥ 25Además debe existir dos restricciones adicionales de no negatividad, así:
X ≥ 0
Y ≥ 0
Al graficar estas desigualdades en un plano cartesiano se tiene:
2. Si se supone que lacompañía obtiene una contribución a las utilidades de $40 por cada modelo “X” que se vende, y una contribución de $50 por cada modelo “Y” vendido, ¿Cuál es la meta óptima de la compañía, para elsiguiente periodo de cuatro semanas?
Maximizar Z = 40X + 50 Y
Se reemplazan estos tres puntos en la función objetivo:
Para A 40 (158.3) + 50 (25) = 7582
Para B 40 (25) + 50 (105) =6250
Para C 40 (25) + 50 (25) = 2250
La meta óptima de la compañía es fabricar 158.3 teléfonos marca “X” y 25 teléfonos marca “Y” para unas utilidades de $ 7.582.
3. Elabore otrarestricción y muestre la región de factibilidad, si los administradores incluyen la restricción de que La Car Phones debe vender la misma cantidad de modelos “X” y “Y”
La restricción adicional es X=Y
4. Cuál es la nueva solución óptima, si se incluye en el problema la restricción planteada en el inciso (3)?
Para A 40 (25) + 50 (105) = 6250
Para B 40 (75) + 50 (75) = 6750...
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