Métodos de regresión lineal

Tarea 2

1. El dueño de una agencia de alquiler de limusinas que opera en un suburbio desea determinar la cantidad de tiempo que llevaría transportar pasajeros durante las horas no pico desdevarios lugares hacia el aeropuerto. Para ello, selecciona una muestra aleatoria de 12 viajes durante un día en particular, en las horas no pico, con los siguientes resultados:

Distancia (millas) |Tiempo (minutos) |
10.3 | 19.71 |
11.6 | 18.15 |
12.1 | 21.88 |
14.3 | 24.21 |
15.7 | 27.08 |
16.1 | 22.96 |
18.4 | 29.38 |
20.2 | 37.24 |
21.8 | 36.84 |
24.3 | 40.59 |
25.4 |41.21 |
26.7 | 38.19 |

a) Identifica a la variable dependiente y a la independiente.
b) Grafica e interpreta el diagrama de dispersión.
c) Calcula e interpreta el coeficiente decorrelación.
d) Calcula con la metodología de mínimos cuadrados ordinarios.
e) ¿Cuál es la recta de regresión que mejor ajusta a estos valores?
f) ¿Qué supuestos son necesarios para poder usareste modelo de regresión?
g) Interpreta dentro del contexto del problema.
h) ¿Cuántos minutos tomará transportar a una persona desde un lugar a 21 millas del aeropuerto?
i) Calcula einterpreta el coeficiente de determinación.
j) Calcula los errores estándar de las estimaciones de .
k) Construye los intervalos de confianza para cada una de las betas e interprétalos.
l)Obtén los resultados con Statgraphics y verifica tus resultados.
m) Identifica y marca los siguientes conceptos:

1. Forma funcional del modelo que ajusta al conjunto de datos
2. Variabledependiente e independiente
3.
4.
5. Coeficiente de correlación
6. Coeficiente de determinación
7. Error estándar de
8. Error estándar de
9. SSE
10. SSR
11. SST12. sXY

2. A un agrónomo le gustaría determinar el efecto de un fertilizante orgánico natural sobre la producción de tomates. Utiliza 5 cantidades diferentes de fertilizante sobre 10 parcelas...