nada

no ha nada
mzms
smsms
sjsjs
snsns
bsbsç
bsbs
sbs
gdddddddddddd
ssssssssssssssssssssssssssssssss
Desviación estándar
La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.

Lafórmula es fácil: es la raíz cuadrada de la varianza. Así que, "¿qué es la varianza?"


Varianza
la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:

Es la media de lasdiferencias con la media elevadas al cuadrado.

En otras palabras, sigue estos pasos:

1. Calcula la media (el promedio de los números)
2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultadoal cuadrado (la diferencia elevada al cuadrado).
3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado. (¿Por qué al cuadrado?)

Ejemplo
Tú y tus amigos habéis medido las alturas de vuestrosperros (en milímetros):


Las alturas (de los hombros) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y 300mm.

Calcula la media, la varianza y la desviación estándar.

Respuesta:
Media = 600 + 470 + 170 +430 + 300 = 1970 = 394

5 5

así que la altura media es 394 mm. Vamos a dibujar esto en el gráfico:


Ahora calculamos la diferencia de cada altura con la media:


Para calcularla varianza, toma cada diferencia, elévala al cuadrado, y haz la media:

Varianza: σ2 = 2062 + 762 + (-224)2 + 362 + (-94)2 = 108,520 = 21,704

5 5

Así que la varianza es 21,704.Y la desviación estándar es la raíz de la varianza, así que:

Desviación estándar: σ = √21,704 = 147

y lo bueno de la desviación estándar es que es útil: ahora veremos qué alturas están adistancia menos de la desviación estándar (147mm) de la media:


Así que usando la desviación estándar tenemos una manera "estándar" de saber qué es normal, o extra grande o extra pequeño.

LosRottweilers son perros grandes. Y los Dachsunds son un poco menudos... ¡pero que no se enteren!



*Nota: ¿por qué al cuadrado?
Elevar cada diferencia al cuadrado hace que todos los números sean...