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INTRODUCCION A LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA
CLASE 1. Introducción a la Estadística Descriptiva

CLASE 2. Distribuciones de frecuencia

CLASE 3. Distribuciones de frecuencia agrupada

CLASE4. Medidas de posición central - la media, la mediana y la moda

CLASE 5. Medidas de posición no central
CLASE 6. Medidas de dispersión - rango, varianza, desviación típica y coeficiente devariación

CLASE 7. Grado de concentración - indice de Gini

CLASE 8. Coeficiente de asimetría

CLASE 9. Coeficiente de curtosis
CLASE 10. Distribuciones bidimensionales
CLASE 11. Distribucionesmarginales
CLASE 12. Coeficiente de correlación lineal
CLASE 13. Regresión lineal
PROBABILIDADES
CLASE 14. Probabilidad: Introducción
CLASE 15. Probabilidad: Relación entre sucesos
CLASE 16.Cálculo de probabilidades
CLASE 17. Probabilidad de sucesos
CLASE 18. Combinaciones, Variaciones y Permutaciones (I)
CLASE 19. Combinaciones, Variaciones y Permutaciones (II)
CLASE 20. Combinaciones,Variaciones y Permutaciones (III)
CLASE 21. Ejercicios
CLASE 22. Probabilidad condicionada
CLASE 23. Probabilidad compuesta
CLASE 24. Teorema de la probabilidad total
CLASE 25. Teorema de BayesCLASE 26. Independencia de sucesos
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
CLASE 27. Distribuciones discretas: Bernouilli
CLASE 28. Distribuciones discretas: Binomial
CLASE 29. Distribuciones discretas:Poisson
CLASE 30. Distribuciones discretas: Hipergeométrica
CLASE 31. Distribuciones discretas: Multinomial
CLASE 32. Distribuciones discretas: Multihipergeométrica
CLASE 33. Distribucionescontinuas: Uniforme
CLASE 34. Distribuciones continuas: Normal (I)
CLASE 35. Distribuciones continuas: Normal (II)
CLASE 36. Distribuciones continuas: Normal (III): Ejercicios
CLASE 37. Distribucionescontinuas: Normal (IV): Ejercicios
CLASE 38. Teorema Central del Límite
CLASE 39. Teorema Central del Límite: Ejercicios (I)
CLASE 40. Teorema Central del Límite: Ejercicios (II)

Introducción a...