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¿Qué es Inteligencia de Negocios?
La Inteligencia de Negocios es una alternativa tecnológica y de administración de negocios, que cubre los aspectos del manejo de información para la toma de decisiones, desde su extracción en los sistemas, depuración, transformación, el diseño de estructuras de datos o modelos especiales para el almacenamiento de datos hasta la explotación de la informaciónmediante herramientas comerciales de fácil uso para los usuarios. Este concepto es llamado también DataWarehouse (DWH).
Se denominan Sistemas de Inteligencia de Negocios a aquellos sistemas orientados al soporte de las funciones analíticas de la gestión empresarial para la planificación estratégica y táctica y el apoyo a la toma de decisiones. Dentro de esta categoría se encuadran las actividadessiguientes:
Sistemas de previsión, planificación y control de gestión.
Sistemas de reporting y análisis on line de datos.
Sistemas de Data Mining.
Cuadros de mando genéricos y modelizados (Balanced Score
Card).
Para construir sistemas de este tipo, es necesario utilizar técnicas de Data Warehousing que permiten preparar y almacenar los datos de una forma que permita su análisiseficientemente y tecnologías analíticas especializadas.
La estrategia seguida por la WorldNet, una compañía de consultoría en el área de Inteligencia de negocio española, para conseguirlo se basa en:
 Conocimiento de la problemática de gestión de los negocios por la aportación real de experiencia en gestión de empresas.
 Dominio de las principales tecnologías de almacenamiento y explotación de datos. Experiencia real de gestión de proyectos.
 Acuerdos de integración y soporte de las tecnologías especializadas líderes del mercado.
    A continuación se detalla cada uno de los elementos de los elementos del DWH.
Extracción: Procesos automatizados cuyo objetivo es el de obtener los datos necesarios para la toma de decisiones de la fuente oficial dentro de la organización, sistematransaccional, Microsoft Excel, etc.
Depuración: Detección y arreglo mediante reglas de negocio, las inconsistencias de información extraída.
Transformación: Aplicación de reglas para transformar los datos almacenados en las fuentes oficiales en información para toma de decisiones, aplicación de cálculos y fórmulas para indicadores.
Diseño de estructuras: Diseño y creación de bases de datosespeciales para el almacenamiento de la información de toma de decisiones.
Herramientas de Explotación: Estas son sistemas que ayudan al usuario a la exploración de los datos y generación de vistas de información. Se dividen en Reportadores, Sistemas de Análisis Multidimensional, Sistemas de Apoyo a la Toma de decisiones y Sistemas de información ejecutiva.
Metodología de desarrollo de Ralph KimballRalph Kimball, es reconocido como uno de los padres del concepto de Datawarehouse, se ha dedicado desde hace ya mas de 10 años al desarrollo de su metodología para que este concepto sea bien aplicado en las organizaciones y se asegure la calidad en el desarrollo de estos proyectos.
La metodología de Ralph Kimball se enfoca principalmente en el diseño de la base de datos que almacenará lainformación para la toma de decisiones.
El diseño se basa en la creación de tablas de hechos, es decir, tablas que contengan la información numérica de los indicadores a analizar, o sea la información cuantitativa de la información para la toma de decisiones.
Las tablas anteriores se relacionan con tablas de dimensiones, las cuales contienen la información cualitativa, de los indicadores, es decir,toda aquella información que clasifique la información requerida.
A este modelo de datos se le conoce como diseño estrella, existen variaciones de éste llamados copo de nieve y diseño "flat". Todos estos diseños tienen la característica de preparar la información de acuerdo a la necesidad de tomar decisiones y no a los argumentos técnicos de espacio de almacenamiento.
¿Qué es un Data Warehouse?...