NATI MITOSIS

MEDICINA REGENERATIVA, CELULAS MADRES
Autores: Huh, Seungil Ker, Dai Fei Elmer Bise, Ryoma Chen, MeiKanade, Takeo
Fuente: IEEE Transactions on Medical Imaging. 03/01/2011, Vol. 30 Número 3, p586-596. 11 p.
Profesor: Álvaro Diego Pareja Molina
Politécnico Jaime Izasa Cadavid
Medellín 4 de marzo de 2015

AUTOMATED DETECTION OF STEM CELLS IN PHASE CONTRAST MICROSCOPIC IMAGES

Due to the enormouspotential and impact that stem cells may have on regenerative medicine, there has been a rapidly growing interest for tools to analyze and characterize the behaviors of these cells in vitro in an automated and high throughput fashion. Among these behaviors, mitosis, or cell division, is important since stem cells proliferate and renew themselves through mitosis. However, current automated systemsfor measuring cell proliferation often require destructive or sacrificial methods of cell manipulation such as cell lysis or in vitro staining. In this paper, we propose an effective approach for automated mitosis detection using phase-contrast time-lapse microscopy, which is a nondestructive imaging modality, thereby allowing continuous monitoring of cells in culture. In our approach, we present aprobabilistic model for event detection, which can simultaneously 1) identify spatio-temporal patch sequences that contain a mitotic event and 2) localize a birth event, defined as the time and location at which cell division is completed and two daughter cells are born. Our approach significantly outperforms previous approaches in terms of both detection accuracy and computational efficiency,when applied to multipotent C3H10T1/2 mesenchymal and C2C12 myoblastic stem cell populations.




DETECCION AUTOMATIZADA DE CELULAS MADRES EN FASE MICROSCOPICA DE CONTRASTE DE IMAGENES

Debido al enorme potencial y el impacto que las células madre pueden tener en la medicina regenerativa, ha habido un creciente interés por herramientas para analizar y caracterizar el comportamiento de estas célulasin vitro de una manera automatizada y de alto rendimiento. Entre estos comportamientos, la mitosis o división celular, es importante, ya que las células madre proliferan y se renuevan a través de la mitosis. Sin embargo, los sistemas automatizados actuales para medir la proliferación celular a menudo requieren métodos destructivos o de sacrificio de la manipulación de células, tales como la lisiscelular o en la tinción vitro. En este trabajo, proponemos un enfoque eficaz para la detección de la mitosis automatizada utilizando time-lapse microscopía de contraste de fase, que es una técnica de imagen no destructivo, lo que permite la monitorización continua de las células en cultivo. En nuestro enfoque, se presenta un modelo probabilístico para la detección de eventos, que puedesimultáneamente 1) identificar las secuencias de parche espacio-temporales que contienen un evento mitótico y 2) se localizan un evento de nacimiento, definido como el tiempo y la ubicación en la que se completa la división celular y dos células hijas nacen. Nuestro enfoque supera significativamente a los enfoques anteriores tanto en términos de precisión de la detección y la eficiencia computacional, cuandose aplica a multipotentes C3H10T1 / 2 mesenquimales y C2C12 myoblastic vástago poblaciones celulares.


1. INTRODUCCIÓN
En este artículo se pretende explicar como podemos investigar las células madres in vitro de una manera automatizada y con un alto rendimiento.
En esta forma podemos observar las células madres de una manera en la que no se requiera destrucción o sacrificio alguno
La forma enla que implementamos


Este método es utilizando time/lapse con microscopia en la que la célula en fase de mitosis no se afecta de alguna forma con este método podemos tener un seguimiento continuo del cultivo celular, un modelo de probabilidades en la cuales podemos detectar los eventos que se presenten en el proceso.


2. OBJETIVOS

2.1 la investigación busca implementar una técnica en la...