NATURALEZA DEL RAZONAMIENTO Procesamiento De La Información Que Permite Disponer De Nuevos Conocimientos A Partir Del Conocimiento Previo

Páginas: 12 (2783 palabras) Publicado: 23 de noviembre de 2015
NATURALEZA DEL RAZONAMIENTO Procesamiento de la información que permite disponer de nuevos conocimientos a partir del conocimiento previo. Procesos de razonamiento: 1.1. Razonamiento deductivo a) Características: - La conclusión o conocimiento “nuevo” no trasciende la información previa, sino que está implícitamente contenida en las premisas; sólo realiza una nueva organización de la información- Procede de lo general a lo particular: aplicación a conceptos menos generales o a casos particulares de las relaciones entre conceptos generales - Validez: depende de la corrección lógica de la argumentación (no del contenido de las premisas). Veracidad: de premisas verdaderas se infieren conclusiones verdaderas (postulado de “existencia”). b) Errores en el uso del razonamiento deductivo(inferencia transitiva, silogismo categórico y razonamiento proposicional): - Asociados a la deficiente interpretación de las premisas y al efecto del contenido: razonamos mejor con contenidos concretos y/o familiares que con materiales abstractos y/o nuevos; consideramos válidos nuestros razonamientos, aunque lógicamente no lo sean, si sus premisas y su conclusión son “creíbles”, aunque no seanlógicamente correctos, mientras que los consideramos inválidos si las premisas y la conclusión no son creíbles, aunque sean lógicamente correctos. - Explicación: los enunciados categóricos se interpretan de modo parcial, y se manejan según los principios del uso del lenguaje y no los de la lógica c) ¿Razonamos lógicamente? - Teoría de la competencia lógica (Guyote y Stenberg, 1981): los errores se deben anuestra limitación que impide considerar todas las alternativas - Teoría de los modelos mentales (Jonson-Laird, 1983): razonamos construyendo modelos mentales, en lugar de utilizar reglas lógicas. A partir de un reducido nº de elementos, interpretamos las premisas y elaboramos una representación global del problema, de la que extraemos tentativamente una conclusión provisional (sin validar,falsando modelos alternativos) - Teorías que compatibilizan ambas posiciones (Galotti, 1989): el razonamiento formal (problemas lógicos y matemáticos) emplea reglas lógicas; el razonamiento cotidiano usa modelos mentales 1.2. Razonamiento inductivo a) Características - La conclusión o conocimiento “nuevo”, resultante, trasciende la información previa contenida en las premisas (información en que sebasa) - Procede de lo particular a lo general: a partir de los casos particulares contenidos en las premisas, obtenidos por observación, formula una ley o principio general - Carácter probabilístico de los nuevos conocimientos obtenidos, pues se basan únicamente sobre una parte del total de casos posibles. Estrategias: 2 - verificación (inducción enumerativa): acumular casos de confirmación (laconclusión tendrá mayor probabilidad de certeza cuantos más casos observados la respalden) - falsación (inducción eliminativa): buscar datos que refuten la hipótesis (la conclusión tendrá mayor probabilidad de certeza si los casos que pueden refutarla no apoyan una explicación alternativa) b) Formas del conocimiento inductivo (procesos cognitivos, tareas o problemas en los que se utiliza la inducción):- Categorización de la realidad, sobre la que se construye el sistema cognitivo del individuo (organización conceptual de la información sobre el mundo): - categoría: conjunto de entidades diferentes que comparten características comunes, cuyo promedio es el “prototipo” o tendencia central (ejemplares más o menos “típicos” o representativos de la categoría) - concepto: representación en nuestramente de una categoría. El conocimiento está organizado en conceptos, que se reajustan según nueva información (son dinámicos). Esta organización conceptual del conocimiento favorece la economía cognitiva (más adaptativa). - Clasificación: agrupación de elementos en conjuntos según criterios, seleccionando los que pertenecen y los que no - Detección de covarianza: presentación de conjuntos de...
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