Negocios
Páginas: 2 (315 palabras)
Publicado: 21 de junio de 2012
CONCEPTO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
La regresión lineal simple, es una herramienta muy importante para la econometría, que estudia la dependencia existente entre una variable dependientey una o más variables explicativas.
El inventor de dicha teoría fue Francis Galton, junto con la del concepto de correlación
El modelo de regresión lineal simple, busca encontrar larecta de regresión que relacione dos variables (X e Y) de forma que Y = β0 + β1• X + error
Un ejemplo de dicha regresión lineal, es la renta, ya que no podemos saber el nivel derenta en un futuro, pero si podemos saber si el promedio de la renta aumentará o disminuirá determinando con cierta exactitud la cantidad.
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
El análisis de regresión loque se pretende es predecir o estimar el valor promedio de la variable explicada en base a unos valores fijos de las variables explicativas. En el análisis de regresión, las variablesexplicativas son fijas y la variable explicada es estocástica.
HIPÓTESIS DEL MODELO
- La variable Y se relaciona linealmente con la variable X
- La variable Y es cuantitativa yaleatoria
- Los errores son independientes entre si
CORRELACIÓN
La correlación es el grado de dependencia mutua entre las variables, y mide la intensidad de su relación.
En otras palabras,el análisis de correlación trata de averiguar el grado o fuerza de influencia que tienen las variables explicativas (una o más) en la variable dependiente o explicada.
El coeficiente decorrelación es llamado “r”, y su fórmula es:
r = Sxy / Sx • Sy cuyo valor siempre será 1 o -1
Interpretación del coeficiente de correlación
Si r = 0 La correlación lineal esnula
Si r = 1 La correlación es lineal y perfecta positiva (recta creciente)
Si r = -1 La correlación es lineal y perfecta negativa (recta decreciente)
Si -1 < r < 0 ...
La regresión lineal simple, es una herramienta muy importante para la econometría, que estudia la dependencia existente entre una variable dependientey una o más variables explicativas.
El inventor de dicha teoría fue Francis Galton, junto con la del concepto de correlación
El modelo de regresión lineal simple, busca encontrar larecta de regresión que relacione dos variables (X e Y) de forma que Y = β0 + β1• X + error
Un ejemplo de dicha regresión lineal, es la renta, ya que no podemos saber el nivel derenta en un futuro, pero si podemos saber si el promedio de la renta aumentará o disminuirá determinando con cierta exactitud la cantidad.
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
El análisis de regresión loque se pretende es predecir o estimar el valor promedio de la variable explicada en base a unos valores fijos de las variables explicativas. En el análisis de regresión, las variablesexplicativas son fijas y la variable explicada es estocástica.
HIPÓTESIS DEL MODELO
- La variable Y se relaciona linealmente con la variable X
- La variable Y es cuantitativa yaleatoria
- Los errores son independientes entre si
CORRELACIÓN
La correlación es el grado de dependencia mutua entre las variables, y mide la intensidad de su relación.
En otras palabras,el análisis de correlación trata de averiguar el grado o fuerza de influencia que tienen las variables explicativas (una o más) en la variable dependiente o explicada.
El coeficiente decorrelación es llamado “r”, y su fórmula es:
r = Sxy / Sx • Sy cuyo valor siempre será 1 o -1
Interpretación del coeficiente de correlación
Si r = 0 La correlación lineal esnula
Si r = 1 La correlación es lineal y perfecta positiva (recta creciente)
Si r = -1 La correlación es lineal y perfecta negativa (recta decreciente)
Si -1 < r < 0 ...
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