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QUE ES RED NEURONAL?
Las redes de neuronas artificiales (denominadas habitualmente como RNA o en inglés como: "ANN"1 ) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en laforma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo de salida.
EN QUE CONSISTE RED NEURONAL?Consite en el circuito de procesamiento de entradas en el cual los pesos son sumados. Las funciones de peso serán llamadas desde ahora como atenuadores. En la implementación, las entradas a unaneurona son pesadas multiplicando el valor de la entrada por un factor que es menor o igual a uno. El valor de los factores de peso es determinado por el algoritmo de aprendizaje.
Las entradas atenuadasson sumadas usando una función no lineal llamada Función "Sigmoid". Si la salida de la función suma excede el valor de entrada máximo de la neurona, esta responde generando una salida.

En la figurapodemos ver un modelo en capas de una red neuronal artificial, que consiste de un conjunto de neuronas.
Cada neurona tiene varias entradas y su salida esta conectada a un conjunto de otrosprocesadores de entradas.
Cuando una ANN funciona en modo normal, a partir de los datos presentados en la entrada, se genera un patrón específico de salida. La relación Entrada/Salida será determinada duranteel modo entrenamiento, entonces cuando una entrada conocida es presentada da la salida esperada.
El algoritmo de entrenamiento ajusta los pesos de las entradas hasta que se alcanza la salidaesperada.
Las neuronas en la figura tienen una leve complejidad computacional, porque solo se comunican con las neuronas más cercanas conectándose de forma simple. Por las características y capacidades queofrece la tecnología VLSI es posible (en costos) construir una Red Neuronal con muchos procesadores.
 





QUE ES INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

En ciencias de la computación se denomina...