Neoliberalismo

Análisis de Conglomerados o Clusters

El AC no es más que un conjunto de técnicas que se utilizan para clasificar los objetos o casos en grupos relativamente homogéneos llamados conglomerados(Clusters). Los objetos en cada grupo (conglomerados) tienden a ser similares entre sí (alta homogeneidad interna, dentro del Cluster) y diferentes a los objetos de los otros grupos (alta heterogeneidadexterna, entre Cluster) con respecto a algún criterio de selección predeterminado. De este modo, si la clasificación es un éxito, los objetos dentro del cluster estarán muy cercanos unos de otros en larepresentación geométrica, y los clusters diferentes estarán muy apartados. Este análisis se conoce también como análisis de clasificación o taxonomía numérica. Tiene como propósito esencial, agruparaquellos objetos que reúnan idénticas características, es decir, se convierte así en una técnica de análisis exploratorio diseñada para revelar las agrupaciones naturales dentro de una colección dedatos. Este análisis no hace ninguna distinción entre variables dependientes (VD) y variables independientes (VI) sino que calcula las relaciones interdependientes de todo el conjunto de variables. Seutiliza en mercadotecnia para diversos propósitos, entre los que se encuentran:
Segmentación del mercado Por ejemplo, los consumidores pueden agruparse empleando como base los beneficios derivados dela compra de un producto. Cada grupo consistirá en consumidores relativamente homogéneos en términos de los beneficios que buscan. Este planteamiento se conoce como segmentación de los beneficios.Definición de Variables Se define como variables la propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse. Ejemplos: sexo, motivación hacia el trabajo, personalidad, exposición a unacampaña, calidad del servicio.Un concepto importante para entender todo lo relativo al muestreo es, para empezar, el de tipificación de
variables. Puesto que las variables vienen expresadas en...