Neurocontrolador

CINVESTAV
Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. Unidad Guadalajara Unidad

Utilización del Neurocontrolador B-spline para TCAD el StatCom MetodologíasRegular para diseñar diodos epitaxiales de recuperación rápida de silicio usando una estructura con contacto tipo + + mosaico P /N
Tesis que presenta: Hector Eduardo Aldrete Vidrio Rubén Tapia Olvera para obtener el gradode: Maestroen Ciencias Doctor en Ciencias en la especialidad de: Ingeniería Eléctrica Director de Tesis Dr.Dr. Juan Martín Santana Corte Juan Manuel Ramírez Arredondo Dr. Juan Luis del Valle Padilla
Guadalajara, Jalisco, Diciembre del 2006. Guadalajara, Jal., Junio de 2002.

Metodologías Neurocontrolador diodos Utilización del TCAD para diseñarB-spline epitaxiales de recuperación rápida desilicio para Regular el StatCom usando una estructura con contacto tipo mosaico P+/N+
Tesis de Maestría en Ciencias Tesis de Doctoradoen Ciencias Ingeniería Eléctrica
Por:

Hector Eduardo Aldrete Vidrio Rubén Tapia Olvera Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica Centro deUniversidad deyGuadalajara 1992-1996 del IPN Investigación de Estudios Avanzados2000-2002 Becario del CONACYT, expediente no. 143876 de CONACyT, 157990

Director de Tesis Dr.Dr. Juan Martín Santana Corte Juan Manuel Ramírez Arredondo Dr. Juan Luis del Valle Padilla

CINVESTAV del IPN Unidad Guadalajara, Junio de 2002. CINVESTAV del IPN Unidad Guadalajara, Diciembre del 2006.

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El uso y aplicación de técnicas que se relacionan con sistemas inteligentes hansurgido debido a las limitantes que acompañan a las técnicas convencionales en todas las áreas del conocimiento. Estos métodos tienen características que les permiten adaptarse a múltiples tipos de problemas, aún si la aplicación para la cual se requiere no posea un modelo matemático exacto. En el caso de los sistemas eléctricos de potencia en su forma original son asimétricos y no lineales. Sinembargo, con el propósito de llevar a cabo estudios y desarrollos que permitan analizar su comportamiento, frecuentemente se han considerado simétricos y lineales. Con el avance que se tiene en hardware, software e investigaciones en el análisis de sistemas no lineales, es posible realizar estudios y análisis a detalle para los Sistemas Eléctricos de Potencia (Electric Power Systems, EPSs),incluyendo controladores basados en algoritmos neuronales (que forman parte de los sistemas inteligentes) que permiten considerar las no linealidades de la red eléctrica. Por tal motivo, en este trabajo se emplean las redes neuronales para el modelado y control de voltaje de sistemas de potencia, utilizando para ello un Compensador Estático Síncrono (Static Synchronous Compensator, StatCom) lo queproporciona robustez y desempeño satisfactorio del sistema. En la actualidad, los Sistemas Flexibles de Transmisión de Corriente Alterna (Flexible Alternating Current Transmission Systems, dispositivos FACTS) son una alternativa importante para mejorar la operación de una red eléctrica. Su rápida respuesta los hace muy útiles para controlar diferentes señales, como por ejemplo, el voltaje y el flujo depotencia en una línea de transmisión. Considerando esta problemática, se presenta la aplicación del Control Predictivo

No Lineal (Nonlinear Predictive Control, NPC) para controlar un dispositivo FACTS, el StatCom, con el propósito de regular la magnitud de tensión en el nodo de la red eléctrica donde se conecta. Para esta tarea se propone el empleo de una red neuronal por su diseño simple yrobusto, mostrando perspectivas importantes respecto a la complejidad que exhiben los controladores no lineales. Con los resultados que se obtienen al aplicar el NPC a sistemas de potencia, se observa un desempeño satisfactorio del sistema, apreciándose la evolución deseada de la señal controlada. Esto se consigue con el correcto funcionamiento del modelo neuronal y fijando adecuadamente los...