neurona ar
Páginas: 16 (3968 palabras)
Publicado: 8 de enero de 2014
APLICACIÓN DE LAS REDES NEURONALES EN INGENIERÍA Y ECONOMÍA
Fernando Villada(1), Wilson Muñoz(1), María Angélica Henao(2)
Grupo de Investigación en Manejo Eficiente de la Energía Eléctrica – GIMEL,
(1) Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia, Colombia.
(2) Facultad de Ingeniería, Instituto Politécnico Jaime Isaza Cadavid, Colombia.
RESUMEN
En este trabajo se presenta larevisión bibliográfica de las aplicaciones más importantes de las redes neuronales en diferentes áreas de la Ingeniería y la Economía. El estudio se complementa con la exposición de los resultados de dos proyectos de investigación realizados en el Grupo de Investigación en Manejo Eficiente de la Energía Eléctrica – GIMEL- de la Universidad de Antioquia, donde se muestra la viabilidad de aplicaresta técnica de la inteligencia artificial en las disciplinas mencionadas.
Palabras clave: Redes neuronales, sistemas de potencia, protecciones eléctricas, diagnóstico de fallas, economía, inflación, mercado de divisas.
1. INTRODUCCIÓN
En los últimos años, se ha notado un aumento apreciable de las aplicaciones de los métodos de la inteligencia artificial en las diferentes áreas de laingeniería y la economía. Estos métodos como los sistemas expertos, la lógica difusa y las redes neuronales artificiales, necesitan una base de datos que describa el funcionamiento del sistema junto a un análisis lógico, en lugar del análisis matemático, para el control del sistema y facilitar la toma de decisiones.
Uno de estos métodos es el empleo de las redes neuronales artificiales (ANN) queimitan el funcionamiento del cerebro humano. Las redes neuronales se han usado para el reconocimiento de las imágenes y sonidos, para el procesamiento de los datos y señales, y como clasificadores. Las aplicaciones en la ingeniería van el mantenimiento y diagnóstico de equipos y sistemas industriales [1-3] hasta el análisis de los sistemas eléctricos de potencia donde se tienen investigaciones paraaplicar la tecnología de las redes neuronales en el análisis de la seguridad, la estabilidad y las protecciones [4-5]. En economía, se tienen aplicaciones en el mercado de valores [6-7], pronóstico de variables macroeconómicas [8] y mercado de divisas [9].
El objetivo de este trabajo es realizar una búsqueda bibliográfica de las aplicaciones más importantes de las redes neuronales en diferentesáreas de la Ingeniería y la Economía. Luego se presentarán los resultados de dos proyectos de investigación realizados en el Grupo de Investigación en Manejo Eficiente de la Energía Eléctrica GIMEL, donde se muestra la viabilidad de aplicar esta técnica de la inteligencia artificial en las disciplinas mencionadas.
2. REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Una red neuronal es un sistema que permiteestablecer una relación lineal o no lineal entre las salidas y las entradas. Sus características están inspiradas en el sistema nervioso lo que les da varias ventajas tales como su capacidad de aprendizaje adaptativo, son auto-organizativas, pueden funcionar en paralelo en tiempo real y ofrecen tolerancia a fallos por la codificación redundante de la información.
Desde el punto de vista desolucionar problemas, las redes neuronales son diferentes de los ordenadores convencionales que usan algoritmos secuenciales, mientras que las redes neuronales actúan como el cerebro humano, procesando la información en paralelo, y también pueden aprender y generalizar a situaciones no incluidas en el proceso de entrenamiento. Las redes neuronales pueden procesar información de forma más rápida que losordenadores convencionales, pero tienen la desventaja de que no podemos seguir su respuesta paso a paso como se puede hacer al ejecutar un programa convencional en un ordenador por lo que no resulta fácil detectar los errores.
Las redes neuronales artificiales son muy efectivas para resolver problemas complicados de clasificación y reconocimiento de patrones. La más utilizada es la llamada...
Fernando Villada(1), Wilson Muñoz(1), María Angélica Henao(2)
Grupo de Investigación en Manejo Eficiente de la Energía Eléctrica – GIMEL,
(1) Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia, Colombia.
(2) Facultad de Ingeniería, Instituto Politécnico Jaime Isaza Cadavid, Colombia.
RESUMEN
En este trabajo se presenta larevisión bibliográfica de las aplicaciones más importantes de las redes neuronales en diferentes áreas de la Ingeniería y la Economía. El estudio se complementa con la exposición de los resultados de dos proyectos de investigación realizados en el Grupo de Investigación en Manejo Eficiente de la Energía Eléctrica – GIMEL- de la Universidad de Antioquia, donde se muestra la viabilidad de aplicaresta técnica de la inteligencia artificial en las disciplinas mencionadas.
Palabras clave: Redes neuronales, sistemas de potencia, protecciones eléctricas, diagnóstico de fallas, economía, inflación, mercado de divisas.
1. INTRODUCCIÓN
En los últimos años, se ha notado un aumento apreciable de las aplicaciones de los métodos de la inteligencia artificial en las diferentes áreas de laingeniería y la economía. Estos métodos como los sistemas expertos, la lógica difusa y las redes neuronales artificiales, necesitan una base de datos que describa el funcionamiento del sistema junto a un análisis lógico, en lugar del análisis matemático, para el control del sistema y facilitar la toma de decisiones.
Uno de estos métodos es el empleo de las redes neuronales artificiales (ANN) queimitan el funcionamiento del cerebro humano. Las redes neuronales se han usado para el reconocimiento de las imágenes y sonidos, para el procesamiento de los datos y señales, y como clasificadores. Las aplicaciones en la ingeniería van el mantenimiento y diagnóstico de equipos y sistemas industriales [1-3] hasta el análisis de los sistemas eléctricos de potencia donde se tienen investigaciones paraaplicar la tecnología de las redes neuronales en el análisis de la seguridad, la estabilidad y las protecciones [4-5]. En economía, se tienen aplicaciones en el mercado de valores [6-7], pronóstico de variables macroeconómicas [8] y mercado de divisas [9].
El objetivo de este trabajo es realizar una búsqueda bibliográfica de las aplicaciones más importantes de las redes neuronales en diferentesáreas de la Ingeniería y la Economía. Luego se presentarán los resultados de dos proyectos de investigación realizados en el Grupo de Investigación en Manejo Eficiente de la Energía Eléctrica GIMEL, donde se muestra la viabilidad de aplicar esta técnica de la inteligencia artificial en las disciplinas mencionadas.
2. REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Una red neuronal es un sistema que permiteestablecer una relación lineal o no lineal entre las salidas y las entradas. Sus características están inspiradas en el sistema nervioso lo que les da varias ventajas tales como su capacidad de aprendizaje adaptativo, son auto-organizativas, pueden funcionar en paralelo en tiempo real y ofrecen tolerancia a fallos por la codificación redundante de la información.
Desde el punto de vista desolucionar problemas, las redes neuronales son diferentes de los ordenadores convencionales que usan algoritmos secuenciales, mientras que las redes neuronales actúan como el cerebro humano, procesando la información en paralelo, y también pueden aprender y generalizar a situaciones no incluidas en el proceso de entrenamiento. Las redes neuronales pueden procesar información de forma más rápida que losordenadores convencionales, pero tienen la desventaja de que no podemos seguir su respuesta paso a paso como se puede hacer al ejecutar un programa convencional en un ordenador por lo que no resulta fácil detectar los errores.
Las redes neuronales artificiales son muy efectivas para resolver problemas complicados de clasificación y reconocimiento de patrones. La más utilizada es la llamada...
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